武汉理工大学《信息处理课群综合训练与设计》课程设计课程设计任务书学生姓名：专业班级：指导教师：徐文君工作单位：信息工程学院题目:基于LMS算法的多麦克风降噪初始条件：Matlab软件设计任务：给定主麦克风录制的受噪声污染的语音信号和参考麦克风录制的噪声，实现语音增强的目标，得到清晰的语音信号。（1）阅读参考资料和文献，明晰算法的计算过程，理解LMS算法基本过程；（2）主麦克风录制的语音信号是LMSprimsp.wav，参考麦克风录制的参考噪声是LMSrefns.wav.用matlab指令读取；（3）根据算法编写相应的MATLAB程序；（4）算法仿真收敛以后，得到增强的语音信号；（5）用matlab指令回放增强后的语音信号；（6）分别对增强前后的语音信号作频谱分析。时间安排：序号阶段内容所需时间1搜集学习资料2天2编写程序并仿真调试4天3撰写报告2天4答辩1天合计9天指导教师签名：年月日系主任（或责任教师）签名：年月日PAGE\*MERGEFORMATII摘要自适应滤波器实际是一种能够自动调节本身参数的特殊维纳滤波器，在设计时不需要事先知道关于输入信号和噪声的统计特性，它能够在自己的工作过程中逐渐“了解”或估计出所需要的统计特性，并自动调整自己的参数，以达到最佳滤波效果。而基于自适应滤波器的自适应噪声抵消法对含噪语音的增强效果最好。因为这种方法比其他方法多用了一个参考噪声作为辅助输入，从而获得了比较全面的关于噪声的信息，从而能得到更好的降噪效果。本课设研究的主要内容是基于最小均方误差准则(LMS)自适应噪声抵消法对语音信号进行增强，并应用MATLAB仿真软件对研究的内容进行分析、讨论和验证。关键词：自适应滤波器，最小均方误差法则，语音增强，LMS算法AbstractAdaptivefilterisactuallyawaytoautomaticallyadjustitself,thespecificparam-etersofWienerfilter,thedesigndoesnotrequirepriorknowledgeabouttheinputsig-nalandnoisestatistics,itcanworkintheirownprocessofgradually"learn"orestim-atedthestatisticalpropertiesoftherequiredandautomaticallyadjusttheirparameterstoachievethebestfilteringeffect.Theadaptivefilterbasedonadaptivenoisecancelin-gspeechenhancementofnoisybest.Becausethismethodmorethantheothermetho-dsmostusedanauxiliaryinputreferrednoise,toobtainmorecomprehensiveinforma-formationonthenoisecangetabetternoisereduction.Themaincontentsofthiscoursedesignresearchisbasedonminimummeansqu-areerror(LMS)adaptivenoisecancellationmethodtoenhancethespeechsignal,andtheapplicationofMATLABsimulationsoftwareofanalysis,discussionandverificati-on.KEYWORDS:Adaptivefilter,Minimummeansquareerror,LMS,Speechenhance目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc391983800"1语音增强概述PAGEREF_Toc391983800\h1HYPERLINK\l"_Toc391983801"1.1语音增强的应用背景PAGEREF_Toc391983801\h1HYPERLINK\l"_Toc391983802"1.2语音增强的研究历史PAGEREF_Toc391983802\h1HYPERLINK\l"_Toc391983803"2语音增强的方法PAGEREF_Toc391983803\h2HYPERLINK\l"_Toc391983804"2.1线性滤波法PAGEREF_Toc391983804\h2HYPERLINK\l"_Toc39