会计学分类(fēnlèi)VS.预测分类(fēnlèi)和预测---示例数据分类(fēnlèi)——一个两步过程(1)数据分类(fēnlèi)——一个两步过程(2)第一步——建立(jiànlì)模型第二步——用模型进行(jìnxíng)分类监督(jiāndū)学习VS.无监督(jiāndū)学习数据预测(yùcè)的两步过程准备分类和预测(yùcè)的数据比较分类(fēnlèi)方法用决策树归纳(guīnà)分类(1)用决策树归纳(guīnà)分类(2)决策树归纳(guīnà)策略(1)决策树归纳(guīnà)策略(2)属性选择(xuǎnzé)度量信息(xìnxī)增益(1)信息(xìnxī)增益(2)age判定(pàndìng)归纳树算法示例(1)判定归纳(guīnà)树算法示例(2)判定(pàndìng)归纳树算法示例(3)防止分类(fēnlèi)中的过分适应由决策树提取(tíqǔ)分类规则可伸缩性与决策(juécè)归纳树贝叶斯分类(fēnlèi)后向传播(chuánbō)分类SVM—支持(zhīchí)向量机SVM---特点(tèdiǎn)和应用SVM—一般(yībān)原理March7,2025其他分类(fēnlèi)方法什么(shénme)是预测？线性回归(huíguī)、多元回归(huíguī)和非线性回归(huíguī)评估(pínɡɡū)分类法的准确性提高(tígāo)分类法的准确性