基于DSP和FPGA的车牌识别系统设计及实现的任务书任务书一、任务概述：本任务书旨在设计和实现基于DSP和FPGA的车牌识别系统，通过图像采集、图像处理和模式识别等技术实现对车牌的自动识别。二、任务内容：1、熟悉DSP和FPGA的相关技术原理，掌握CV模块、图像处理技术、模式识别算法等内容。2、设计系统架构和相关硬件电路，确定图像传输和处理流程。3、开发系统软件，包括嵌入式软件和PC端软件，实现图像采集、图像处理和车牌识别等功能。4、对系统进行测试和优化，调试系统结构、算法等参数，提高系统的识别准确率和稳定性。三、任务要求：1、熟悉C语言和Verilog/VHDL语言，具有DSP和FPGA系统设计和开发经验。2、掌握图像处理和模式识别等相关知识，具有相关项目经验者优先考虑。3、了解车牌识别系统的工作原理和常用算法，具备推导算法和调试系统的能力。4、对工作负责、具有团队合作精神，能够按时保质完成任务。四、工作安排：1、研究DSP和FPGA技术、图像处理和模式识别等相关知识，制定系统设计方案，排期并分配任务。2、完成系统硬件设计、软件开发和算法调试，按时提供结果，并进行反馈和修改。3、完成系统测试、性能优化和文档编写等工作，并进行报告和总结。五、成果要求：1、完整可用的车牌识别系统。2、设计文档、测试报告、用户手册等相关文档。3、演示和汇报系统设计和开发过程及成果。四、工作周期：本任务书的工作周期为3个月。