WiMAX系统中的上行调度算法研究的中期报告本研究旨在研究WiMAX系统中的上行调度算法，目标是提高网络资源的利用率并降低延迟。本中期报告主要介绍已完成的工作和下一步的研究方向。已完成的工作1.调研和分析了现有的上行调度算法，包括基于最小平均排队时间（MinimumAverageQueueTime,MAQT）、最短剩余占用时间（ShortestRemainingOccupancyTime,SROT）和加权公平队列算法（WeightedFairQueueing,WFQ）等。2.提出了基于动态权重的上行调度算法，将用户分为优先级高和优先级低两类，优先级高的用户在同等条件下获得更高的调度权重，以提高其服务质量。实验结果表明，该算法相较于其他算法具有更高的网络资源利用率和更低的延迟。3.实现了基于动态权重的上行调度算法，并在NS-3模拟环境中进行了测试和验证。测试结果表明，该算法可以在不降低服务质量的情况下实现更高的网络资源利用率。下一步的研究方向1.进一步改进和优化基于动态权重的上行调度算法，并在更多的测试环境下进行验证，以确保其适用性和可靠性。2.研究基于深度学习的上行调度算法，通过学习网络的历史数据来预测和优化调度决策，以实现更高的网络资源利用率和更低的延迟。3.探索其他适用于WiMAX系统的上行调度算法，例如基于时延感知的调度算法和基于用户需求的调度算法等。