基于DMC的吹炼终点定值跟踪预报模型研究的中期报告本文旨在介绍基于DMC控制算法的吹炼终点定值跟踪预报模型的研究情况。本研究采取了实验室模拟和生产现场应用相结合的方法，通过建立吹炼过程的数学模型，研究吹炼过程中的关键参数对吹炼终点定值的影响，并利用DMC控制算法进行模型优化和参数预测，实现了吹炼终点定值的准确控制和跟踪预报。首先，本研究通过实验室模拟吹炼过程，采集了吹炼过程中的多种参数数据，包括炉压、吹氧量、煤气流量、鼓风机转速、热电偶温度等关键参数，并建立了基于这些参数的吹炼数学模型。通过试验数据的分析和处理，确定了影响吹炼终点定值的主要参数，并探究了各参数之间的相互关系和影响规律。接着，本研究采用DMC控制算法对吹炼数学模型进行了优化和参数预测。DMC控制算法是一种基于模型预测控制的方法，能够通过对模型进行优化和预测，实现对系统的精确控制和跟踪预报。本研究利用DMC控制算法对吹炼数学模型进行了优化和参数预测，并在生产现场进行了应用实验。实验结果表明，DMC控制算法能够准确控制吹炼终点定值，并能够及时跟踪预报吹炼过程中的变化，提高了吹炼过程的稳定性和生产效率。综上所述，本研究基于DMC控制算法，建立了吹炼终点定值跟踪预报模型，并在实验室和生产现场进行了研究和应用。本研究的研究成果对提高吹炼过程的精细化控制和生产效率具有一定的指导意义和实际应用价值。