基于商业智能的制造业分析型客户关系管理系统研究与应用的中期报告一、研究背景随着制造业的快速发展和市场竞争的日益激烈，企业需要更加精细化、差异化的客户关系管理来满足客户需求，提高客户满意度，从而增加企业收益。而商业智能技术可以将企业数据整合、分析和利用，提供全面、准确的数据支持，帮助企业实现精细化客户管理。因此，本研究选择以商业智能技术为基础，构建分析型的客户关系管理系统，以满足制造企业的客户管理需求。二、研究目的1.研究制造企业的客户管理需求，掌握相关管理信息的数据来源和标准化方法。2.掌握商业智能技术在制造业客户关系管理中的应用，了解商业智能技术的基本概念、原理和应用特点。3.基于商业智能平台，设计分析型客户关系管理系统架构，实现企业客户数据的整合、管理、分析和利用。4.对客户数据进行深入挖掘和分析，形成完整的客户画像，为企业制定客户管理策略提供决策依据。三、研究内容本研究的主要研究内容包括：1.制造企业客户管理需求分析通过对制造企业现有的客户管理方法、流程和工具进行分析，掌握制造企业的客户管理特点和难点，确定研究重点。2.商业智能技术研究综述商业智能技术的基本概念、原理和应用特点，掌握商业智能技术在制造业客户关系管理中的应用，发掘商业智能技术在客户数据集成、分析和利用等方面的应用价值。3.客户关系管理系统设计基于商业智能平台，设计分析型客户关系管理系统，包括数据管理模块、分析模块、预测模块、GIS模块等，实现对客户数据的整合、管理、分析和利用。4.客户数据分析与挖掘对客户数据进行分类、汇总、分析和挖掘，生成客户分析报告和客户画像，为企业制订客户管理策略提供决策依据。四、预期成果完成本研究后，将获得如下成果：1.制造企业客户管理需求分析报告：包括制造企业客户管理流程、方法、工具现状分析，客户管理难点及需求分析。2.商业智能技术在制造业客户关系管理中的应用报告：概述商业智能技术的基本概念、原理和应用特点，详细分析商业智能技术在制造企业客户数据集成、分析和利用等方面的应用情况。3.基于商业智能的分析型客户关系管理系统：实现客户数据的整合、管理、分析和利用，生成客户分析报告和客户画像。4.客户数据分析报告：通过对客户数据的挖掘和分析，形成可视化的客户画像和深入分析报告，为企业制定客户管理策略提供决策依据。五、研究意义本研究将运用商业智能技术，设计分析型客户关系管理系统，为制造企业提供全面、准确的客户数据分析和利用，提高企业客户管理水平和营销效率，增强企业竞争力和市场地位。同时，本研究可为相关领域研究提供借鉴和参考，拓展商业智能应用的领域和深度。