基于信令CDRBDR的网间结算分析系统分析与设计的中期报告本系统是基于信令CDRBDR的网间结算分析系统，可以实现对CDRBDR信令数据进行分析和处理，为各运营商提供结算服务和数据分析服务。在本次中期报告中，我们主要完成了系统需求分析、系统总体设计和系统模块设计等工作，下面对具体内容进行介绍。一、系统需求分析1.功能需求（1）数据采集：系统需要从各运营商采集CDRBDR数据，并进行预处理和存储。（2）数据分析：系统需要对采集到的CDRBDR数据进行分析，包括流量统计、费用计算、结算等功能。（3）数据展示：系统需要将分析结果展示给用户，包括数据报表、数据可视化等方式。（4）权限管理：系统需要管理不同用户的权限，包括登录、数据访问等。2.性能需求（1）数据采集：系统需要对采集到的数据进行实时处理，要求处理速度快、精度高。（2）数据分析：系统需要对数据进行快速计算和处理，满足用户快速查询结果的需求。（3）数据存储：系统需要存储大量的CDRBDR数据，要求存储方式高效、可扩展性好。二、系统总体设计1.系统架构本系统采用分布式架构，主要包括数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块、数据展示模块等四大模块。2.技术选型（1）数据采集：使用Kafka和Flume进行数据采集。（2）数据存储：采用分布式数据库HadoopHBase进行数据存储。（3）数据处理：使用MapReduce进行数据处理。（4）数据展示：使用SpringBoot和Vue.js进行数据展示。三、系统模块设计1.数据采集模块数据采集模块主要包括数据源监控、数据采集、数据发送和数据预处理四个子模块。其中，数据预处理主要负责对采集到的数据进行初步处理和清洗，提高数据质量。2.数据存储模块数据存储模块使用HadoopHBase进行数据存储，采用HDFS作为分布式存储系统，通过HBase进行分片存储和索引管理，提高系统的可扩展性和查询效率。3.数据处理模块数据处理模块采用MapReduce进行数据处理，主要包括数据预处理、数据计算和数据存储三个阶段。其中，MapReduce能够快速处理大规模数据，提高系统的处理效率。4.数据展示模块数据展示模块主要包括数据查询、数据报表和数据可视化三个子模块，通过SpringBoot和Vue.js实现数据展示功能。其中，数据可视化模块可以直观地呈现数据，方便用户了解数据情况。四、总结本次中期报告完成了系统需求分析、系统总体设计和系统模块设计等工作。下一步，我们将继续完善系统实现，包括系统测试和优化等。