1、下载地址：ftp://2、将文件夹WinQSB拷贝到硬盘→打开硬盘中的文件夹WinQSB→二、线性规划、整数规划、0-1规划上机程序1、运行“Linearandintegerprogramming”，出现图1所示界面图12、运行file菜单下的newproblem命令，出现图2所示界面。图2问题名称决策变量个数约束条件个数（不含变量约束）目标函数类型数据类型输入数据格式：选择SpreadsheetMatrixFrom非负连续变量非负整数变量0-1整数变量不定义如：求解下面线性规划问题图2输入为：图3所示图33、按图2所示输入完成确定后出现图4所示界面。图4目标函数系数约束条件系数变量类型：双击改变约束形式：双击改变右端项图5运行键4、输入完成后，按图5所示运行键。5、运行结果如图6所示图6图6中各列的含义为：DecisionVariable：决策变量SolutionValue：决策方案取值SolutionValue：决策变量对目标的单位贡献/目标函数系数TotalContribution：总贡献=（SolutionValue）×（SolutionValue）ReducedCost：检验数AllowableMinc(j)/AllowableManc(j)：目标系数的灵敏度范围ObjectiveFunction：目标函数Constraint：约束条件（C1，C2，C3分别表示约束条件1、2、3）LeftHandSide：左端项，将决策变量取值代入约束方程左端计算的结果RightHandSide：右端项，表示目前资源的拥有量SlackorSurplus：左端项与右端项的差额：资源的不足/slack或剩余/surplusShadowPrice：资源的影子价格AllowableMin.RHS/AllowableMax.RHS：右端项的灵敏度范围三、目标规划上机程序图71、运行“Goalprogramming”，出现图7所示界面2、运行file菜单下的newproblem命令，出现图8所示界面。图8中各项目含义：NumberofGoals：目标的个数，即目标函数优先级的个数NumberofVariables：变量的个数，为决策变量个数和偏差变量个数之和。其余项目含义同图2。图8如求解下列目标规划问题按图8输入，输入结果如图9所示：图93、输入完成确定后出现如图10所示界面图10中各行含义如下：第一行：变量代号，具体含义自己定义，如本例中可定义如下：x1-x1；x2-x2；x3-b1-；x4-b1+；x5-b2-；x6-b2+其余各项目含义同图4。图104、将数据输入图10后，结果如图11所示。5、图11输入完成后，按运行键（同图5所示）。运行结果如图12所示。图12种各项目含义同图6。图12图116、线性规划、目标规划上机练习1）线性规划2）线性规划的对偶理论P652.8(a)、(b)分析在下列条件单独变化的情况下最优解的变化，看看与你的分析是否一致（a）目标函数变为maxz=2x1+3x2+x3(b)约束右端项由变为已知线性规划问题：已知用单纯形法求得最优解的单纯形表如下，试分析在下列各种条件单独变化时，最优解如何变化，看看与你的分析是否一致？x1x2x3x4x5x62x24/3012/3-1/3003x110/310-1/32/3000x5300-11100x62/300-2/31/301Cj－Zj00-1/3-3/400第1个和第2个约束条件的右端项分别由6变成7，由8变成4；目标函数变为maxZ=2x1+5x2增加一个变量x3，其在目标函数中系数C3＝4，在约束系数矩阵中列P3＝（1，2，3，2）T;3)整数规划P101习题4.8（1），分别直接求解和用分枝定界法求解，比较结果。4)目标规划书P108例3(GoalProgramming)四、图与网络分析上机程序1、运行“NetworkModeling”，出现图7所示界面图132、运行file菜单下的newproblem命令，出现图14所示界面。图14图14中各项目含义：ProblemType(问题类型)如下：TransportationProblem:运输问题AssignmentProblem：分配问题ShortestPathProblem：最短路问题MaximalFlowProblem：最大流问题MinimalSpanningTree：最小分布树TravelingSalesmanProblem：旅行商问题ObjectiveCriterion——选择目标为求