基于主机的P2P僵尸病毒检测技术研究的中期报告本次中期报告主要介绍基于主机的P2P僵尸病毒检测技术的研究进展与成果。一、研究背景近年来，随着互联网技术的不断发展和普及，P2P技术已经成为互联网应用领域的一个主流技术。但基于P2P技术的网络安全问题也越来越引起人们的关注。P2P网络中，由于节点之间的相互连接，可能会造成恶意程序的传播，导致系统的安全风险。其中，P2P僵尸病毒是一种危害较大的恶意程序。目前存在的P2P僵尸病毒检测技术主要基于流量监测和特征分析。但这种方法往往需要大量的计算资源和存储资源，且无法在实时性要求较高的情况下进行，具有较大的局限性。二、研究内容本次研究的主要目的是针对P2P僵尸病毒检测技术的现有不足，提出一种基于主机的检测方法，并对该方法进行研究和实现。基于主机的检测方法是指在主机操作系统中设置钩子，对进程和文件进行实时监测，并通过比对检测结果和病毒特征库，进行病毒检测的方法。本次研究的具体内容包括：1、研究钩子技术钩子技术是指在系统调用或API接口中设置适当的钩子函数，使得程序执行到相应的系统调用或API接口时，可以通过钩子函数对其进行拦截和修改。本次研究中，我们对Windows操作系统的钩子技术进行了研究，并实现了基于钩子的进程和文件监测。2、研究病毒特征库病毒特征库是指将已知的病毒特征以正则表达式或哈希值等形式保存下来，用于与实时监测得到的进程和文件信息进行比对，以实现病毒检测的功能。本次研究中，我们针对P2P僵尸病毒进行了特征分析，并建立了相应的特征库。3、研究病毒检测算法针对P2P僵尸病毒的特点，本次研究中我们提出了一种基于混合特征的病毒检测算法，即将进程和文件的多个特征进行综合比对，提高检测的准确率和鲁棒性。三、成果展示1、完成了Windows操作系统的进程和文件监测模块，并实现了基于混合特征的病毒检测算法。2、建立了针对P2P僵尸病毒的特征库，并与实时监测信息进行比对，实现了病毒检测功能。3、通过实验验证，我们的检测方法具有较高的准确率和鲁棒性，能够有效检测P2P僵尸病毒。四、研究展望基于主机的P2P僵尸病毒检测技术有着较高的可靠性和实用性，但也存在一些不足之处。下一步，我们将继续优化算法，提升检测性能和效率；并探索更多的特征提取和比对技术，以进一步提升检测准确率。