ET重建图像质量评估研究的任务书任务名称：ET重建图像质量评估研究任务目的：本任务的主要目的是研究评估基于ET技术的重建图像质量。任务描述：ET技术（EmissionTomography）是一种基于放射性核素的医学成像技术，可用于生成人体内部的三维图像。重建图像的质量是影响诊断结果的关键因素之一。本任务旨在针对ET技术生成的重建图像，研究评估图像的质量，包括像素级的清晰度、对比度、噪声水平等方面。具体任务包括以下几个方面：1.收集ET技术生成的重建图像数据集，包括人体CT、PET等影像数据。2.设计合适的评估指标，对重建图像数据进行评估。评估指标应该能够有效地反映图像的清晰度、对比度、噪声水平等信息。3.开发基于深度学习的评估方法，对重建图像进行全自动评估。4.对比不同的评估方法，在多个数据集上进行实验评估，比较各种评估方法的性能。5.最终，撰写评估研究报告，对评估结果进行总结与分析。任务成果：1.重建图像质量评估指标，并在多个数据集上进行评估，得到评估结果。2.基于深度学习的重建图像评估方法，并与传统方法进行对比。3.评估研究报告。任务资源：1.ET重建图像数据集。2.评估软件平台。3.相关论文资料。4.深度学习框架和相应的算法库。任务进展计划：本研究预计历时6个月，进展计划如下：第1-2个月：收集ET技术生成的重建图像数据集，设计评估指标。第3-4个月：开发基于传统方法的重建图像评估方法，并对数据集进行评估。第5-6个月：开发基于深度学习的重建图像评估方法，并与传统方法进行对比。最终完成评估研究报告。任务责任人：XXX