基于分布式阵列被动探测关键技术研究的开题报告一、选题背景和意义随着网络技术的发展和应用范围的不断扩大，网络安全问题越来越成为人们关注的焦点。传统的安全防护手段已经不能满足大范围网络的安全需求，因此，基于网络被动探测技术的研究和开发显得尤为重要。分布式阵列被动探测技术在网络安全领域中应用广泛，主要用于对网络流量进行实时监控和分析，以便及时发现和处理网络威胁。针对现有网络安全监控系统存在的问题，本课题通过分布式阵列被动探测技术的研究，提出一种新的监控系统，以解决现有系统在性能、灵活性和安全性方面的不足，进一步提高网络安全的保障水平。二、研究内容和思路本课题旨在研究基于分布式阵列被动探测技术的网络安全监控系统，主要包括以下内容：1.网络安全监控系统的设计与分析。本部分主要设计网络安全监控系统的总体框架，并分析系统的运行流程、性能指标、功能需求等。2.分布式阵列被动探测技术的研究。本部分主要学习分布式阵列被动探测技术的原理、工作模式和优缺点，并基于此设计一套完整的网络威胁检测算法。3.系统实现与性能测试。本部分主要针对网络安全监控系统的实现进行详细的介绍，包括功能模块、实现方法等，并对系统的性能指标和资源消耗进行测试和评估。三、研究方法和技术路线基于上述研究内容和思路，本课题的研究方法和技术路线如下：1.阅读相关文献，深入了解网络安全监控系统的设计和实现原理，明确系统功能和需求。2.学习分布式阵列被动探测技术并进行算法设计、实现与优化，提高系统的检测准确率和效率。3.基于分布式阵列被动探测技术，设计、建立和测试网络安全监控系统，实现系统的各项功能和性能指标。4.对系统进行性能测试和优化，提高系统的安全性和稳定性，确保系统能够长期有效运行。四、预期研究成果1.建立基于分布式阵列被动探测技术的网络安全监控系统，实现流量实时监控和网络事件检测。2.提出一套高效的基于特征提取和机器学习的威胁检测算法，完善系统的检测能力。3.针对现有网络安全监控系统的缺陷，提高系统的性能指标和安全性，确保系统能够长期有效运行。五、拟定时间计划和参考文献时间计划：1-2周：阅读相关文献，整理课题研究思路。3-4周：学习分布式阵列被动探测技术，并进行算法设计和实现。5-8周：开发网络安全监控系统，并进行性能测试。9-10周：分析测试结果，对系统进行优化和改进。11-12周：撰写研究报告和论文，并进行答辩。参考文献：1.李斐,俞伟敏,张林凯,等.基于ceph的分布式阵列存储技术研究[J].计算机工程,2017,43(12):93-97.2.马耿儒,张乐,付立东.基于机器学习的网络入侵检测与防御[J].计算机工程与设计,2019,40(5):128-131.3.赵臻,王慧,宋建明,等.基于机器学习和特征提取的网络安全威胁检测技术研究综述[J].计算机应用,2018,38(5):1320-1326.