人脸识别简介人脸识别过程人脸识别方法简介人脸识别图像预处理K-L变换在计算机中，图像被分割成下图所示的像素，各像素的灰度值用整数表示。一幅M×N个像素的数字图像，其像素灰度值可以用M行、N列的矩阵G表示：图像的归一化目的：缩图，计算灰度假设已根据分割及定位算法，得到了人脸正面图像左右两眼中心的位置，并分别记为Er和El，则可通过下述步骤达到图像校准的目的1、进行图像旋转，以使Er和El的连线ErEl保持水平。这保证了人脸方向的一致性，体现了人脸在图像平面内的旋转不变性2、根据图所示的比例关系，进行图像裁剪。图中，O点为ErEl的中点，且d=ErEl。经过裁剪，在2d×2d的图像内，可保证O点固定于(0.5d,d)处。这保证了人脸位置的一致性，体现了人脸在图像平面内的平移不变性3、进行图像缩小和放大变换，得到统一大小的标准图像，规定标准图像的大小为128×128象素点，则缩放倍数为β=2d/128。这使得d=ErEl为定长(64个象素点)，即保证了人脸大小的一致性，体现了人脸在图像平面内的尺度不变性经过校准，不仅在一定程度上获得了人脸表示的几何不变性，而且还基本上消除了头发和背景的干扰。完成了旋转、平移和尺度不变性后，需要对校准的图像做灰度拉伸，以改善图像的对比度，然后采用直方图修正技术使图像具有统一的均值和方差，一部分消除光照强度的影响图像的格式转换和压缩图像计算与匹配可变形模板主动表观模型图像比对检测结果从电脑导入图像人脸识别实际运用中科院人脸识别技术成功用于奥运会开幕式8月8日，数万名观众由国家体育场鸟巢的100多个人脸识别系统快速身份验证关口有序入场，参加2008北京奥运会的开幕式。据悉，该验证系统是由中科院自动化所研制的。2.南京理工的人脸识别人脸识别门禁系统识别大型场馆准入系统登记过程一对一的验证过程一对多的辨别过程