基于改进BP算法的电力系统短期负荷预测的任务书任务书名称：基于改进BP算法的电力系统短期负荷预测任务目的：通过改进BP（反向传播）算法，在电力系统短期负荷预测中提高预测准确性和稳定性。任务内容：1.数据预处理和特征提取：对电力系统的历史负荷数据进行预处理并提取有意义的特征。2.算法改进：将反向传播算法应用于电力负荷预测中，并通过改进算法，提高预测准确性和稳定性。3.模型设计和训练：基于改进的BP算法，设计并训练负荷预测模型，并对模型进行优化调整。4.模型评估：使用测试数据对训练好的模型进行评估，并分析模型的性能和准确性表现。5.结果分析和总结：对该算法在电力系统短期负荷预测中的应用效果进行总结和分析，并探讨进一步的优化方法和改进空间。成果要求：1.完成基于改进BP算法的电力系统短期负荷预测的算法研究和模型设计。2.开发出可用于预测电力系统短期负荷的计算模块，具备良好的准确性和稳定性。3.实现对历史负荷数据的分析和可视化，并提供可视化的结果。4.完成研究报告，详细介绍研究的方法、步骤、实验结果和分析结论。5.提供代码和演示文稿，方便其他感兴趣的人进一步研究和应用。预期时间：3个月预算：20,000元备注：任务完成后，需提交完整的研究报告、代码和演示文稿。并且需要对算法和模型进行测试和验证，达到一定的预测准确性才能算任务完成。