基于多源遥感数据的城市边缘带土地利用变化信息提取方法研究的中期报告本研究旨在探索基于多源遥感数据的城市边缘带土地利用变化信息提取方法。通过收集2020年和2015年的高分辨率遥感影像数据，结合DEM数据、气象数据、土地利用数据等多源数据，综合利用遥感影像分类、叠加分析、空间变化检测等方法，对城市边缘带土地利用变化信息进行提取和分析。首先，对遥感影像进行预处理，包括影像配准、云雾去除、辐射校正、影像融合等。其次，结合DEM数据，提取影像的地形信息，并进行地形分类。然后，利用带内外样本点对遥感影像进行分类，在此基础上进行土地利用类型变化检测，提取城市边缘带土地利用变化的信息。最后，验证分析结果的准确性和可靠性。中期报告主要完成了对遥感影像预处理和地形分类的工作，并初步进行了土地利用类型变化检测。下一步的工作重点将放在完善土地利用类型变化检测的方法和算法，并对检测结果进行分析和验证。同时，将进一步引入其他的数据源，如无人机影像、卫星高光谱数据等，提高土地利用变化信息的提取精度和准确性。