【质量工具干货】一文悟透测量系统分析（MSA）在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。下面主要针对测量系统分析（MSA）来进行讲解。01何为测量系统？定义：是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所使用的仪器或量具，标准，操作，方法，夹具，软件，人员，环境及假设的集合。也就是说，用来获得测量结果的整个过程。由这一定义可以将测量过程看作一个制造过程，其产生的输出就是数值（数据）。这样看待一个测量系统时很有用的，因为这样让我们明白已经说明的所有概念，原理，工具，这在统计过程控制中早已被证实它们的作用。检验本身就是一个过程。02为什么要对测量系统进行分析？测量数据的质量：数据的质量取决于测量的统计特征：偏倚及变差。高质量数据——对某一特定特性值进行多次测量的数值均与该特性的参考值“接近”。低质量数据——测量数据均与该“特性”的参考值相差“很远”。理想的测量系统不存在，为什么？由于测量系统变差源：标准，人员（评价人）。仪器（量具），工作件（零件），程序（方法），环境的作用结果，使得观测到的过程变差值与实际变差值不相等。03对测量系统分析要分析什么？前面我们谈到，数据的质量取决于稳定条件下进行操作的测量系统中，多次测量的统计特征：偏倚和变差。为此，我们引申出如下一些术语：1.位置变差◆偏倚：观测到的测量值的平均值与参考值之间的差值。◆准确度：与真值（或参考值）“接近”的程度。◆稳定性：别名“漂移”随时间变化的偏倚值。◆线性：在量具正常工作量程内的偏倚变化量。2.宽度变差◆精确度：每个重复读数之间的“接近”程度。◆重复性（设备变差）：E,V◆一个评价人，同一种仪器，同一零件的某一特性，在固定的和已定义的测量条件下，连续（短期内）多次测量中的变差。◆再现性：（评价人变差）：A,V◆不同评价人，同一种仪器，同一零件的某一特性的测量平均值得变差。◆GRP或量具的重复性和再现性：是重复性和再现性的联合估计值。04如何分析测量系统的“五性”评价一个测量系统需考虑：·具有足够的分辨力和灵敏度。·10比1规则：测量设备要能分辨出公差或过程变差的至少十分之一以上。·测量系统必须是稳定的，应处于受控状态，即测量系统中的变差只能由普通原因造成。·统计特性在预期的范围内一致，并满足测量目的：1）为了产品控制，测量系统中的变差必须小于范围限制2）为了过程控制，测量系统中的变差应该能小于制造过程变差，并能证明具有有效的解析度。量测过程：测量系统误差：05理想的测量系统理想的测量系统在每次使用时，应只产生“正确”的测量结果。每次测量结果总应该与一个标准值相符。一个能产生理想测量结果的测量系统，应具有零方差、零偏倚和所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。以上是对测量系统分析（MSA）的基本内容进行了介绍，MSA作为质量管理的五大核心工具之一，对于品质的质量控制起到了非常重要的作用。MSA具体分析1测量的重要性果测量出现问题，那么合格的产品可能被判为不合格，不合格的产品可能被判为合格，此时便不能得到真正的产品或过程特性。因此，要保证测量结果的准确性和可信度。2测量误差及来源1、分辨能力；2、精密度(重复性)；3、准确度(偏差)；4、损坏；5、不同仪器和夹具间的差异；6、不同使用人员的差异(再现性)；7、使用不同的方法所造成差异；8、不同环境所造成的差异。3测量的变异说明4为什么要进行测量系统分析1、即使量具经过检定或校准，由于人、机、料、法、环、测等五方面的原因，会带来测量误差。2、检测设备的检定或校准不能满足实际测量的需要。3、满足QS9000、ISO/TS16949标准的要求：ISO/TS16949:2002标准7.6.1规定：为分析出现在各种测量和试验设备系统测量结果的变差，必须进行适当的统计研究。此要求必须适用于在控制计划中提及的测量系统。这些分析方法以及接收准则的使用必须符合顾客的测量系统分析参考手册。采用其他的分析方法和接受准则必须获得顾客的批准。5测量系统分析的目的1、运用统计分析方法，确定测量系统测量结果的变差（测量误差），了解变差的来源。2、确定一个测量系统的质量，并且为测量系统的改进提供信息。3、保证所用统计分析方法及判定准则的一致性。6测量系统的基