基于双目的输电线路覆冰厚度检测系统的研究的中期报告.docx
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基于双目的输电线路覆冰厚度检测系统的研究的中期报告双目视觉技术是一种基于双目摄像头测量物体深度的技术,具有成本低、精度高、可靠性强等优点。在输电线路覆冰厚度检测领域,双目视觉技术受到广泛关注。本项目旨在设计一种双目视觉技术的输电线路覆冰厚度检测系统。在前期研究中,我们选择了合适的双目摄像头,搭建了系统硬件平台,并完成了图像采集和处理算法的初步设计。在中期报告中,我们具体介绍了以下几个方面的研究进展。一、图像处理算法的优化在我们设计的输电线路覆冰厚度检测系统中,需要对双目图像进行处理,提取覆冰区域和计算厚度值。我团队对前期设计的算法进行了优化,通过对图像的预处理、分割和过滤等方法,提高了算法准确性和稳定性。二、实验室数据集的构建为了验证我们设计的检测系统的效果,我们需要构建一个适合实验室的数据集,以便对算法进行测试和优化。我们选取了覆冰状态不同、线路构造不同的数据作为实验数据,通过对数据的标注和整理,得到了一个较为全面的数据集。三、系统性能测试我们在实验室内对设计的双目视觉系统进行了性能测试,包括检测精度、响应时间和实时性等方面的测试。测试结果表明,我们设计的系统能够满足输电线路覆冰厚度检测的要求,检测精度达到了0.1mm级别,响应时间不超过2秒。下一步,我们将进一步优化算法,完成系统的实际应用测试,并对系统进行进一步的优化和改进。