扫描古籍图像透背去除算法研究的开题报告一、题目：扫描古籍图像透背去除算法研究。二、研究背景：在数字化时代，对于珍贵古籍的保护和研究，数字化技术已经得到广泛应用。扫描古籍图像是数字化技术中的一个重要环节，但是由于古籍纸质多为散光纸，图像普遍存在透视、透背问题，影响了古籍图像的质量。因此，如何准确地去除扫描古籍图像中的透背现象，成为当前数字化古籍的重要研究内容。三、研究目的：本文旨在研究一种有效的扫描古籍图像透背去除算法，提高数字化古籍图像质量，促进古籍保护和研究。四、研究方法：1.扫描古籍图像处理技术本研究将采用图像处理技术，针对扫描古籍图像中存在的透背问题，在PC端进行处理，去除图像中的透背现象。2.直方图均衡化算法通过采样，获取图像像素值的分布情况，进而对图像的灰度值进行映射，使得像素值均匀分布在整个灰度范围之内，达到增强图像对比度和色彩均衡的目的。3.去噪算法图像在扫描过程中往往会受到噪声的干扰，本文将采用基于小波变换的去噪算法，对图像进行去噪处理，提高透背去除的精度。五、研究步骤：1.预处理：先对图像进行灰度化处理，便于后续直方图均衡化和去噪处理。2.直方图均衡化：针对图像的灰度值分布不均的问题，通过直方图均衡化算法使其灰度值均衡分布，增强图像对比度。3.去噪处理：使用基于小波变换的去噪算法，对图像进行去噪处理，提高透背去除的精度和质量。4.透背去除：通过二维离散小波变换，将图像的高频分量去除，以去除透背现象，同时保留低频分量，保证图像细节的保持完整。六、研究内容：本文将重点研究直方图均衡化算法和基于小波变换的去噪算法在扫描古籍图像透背去除中的应用。七、研究意义：本文将提高扫描古籍图像质量，保护珍贵古籍，促进古籍数字化技术的发展。同时，随着数字化技术在图书馆和博物馆等领域的广泛应用，该研究也有一定的推广和应用意义。八、研究计划：第一阶段：收集相关文献资料，学习相关算法知识，了解透背去除技术的研究状况和发展趋势。第二阶段：实现直方图均衡化算法和基于小波变换的去噪算法，并将其应用于扫描古籍图像透背去除中。第三阶段：对算法进行实验和验证，并与已有的算法进行比较和分析，验证研究的可行性和有效性。第四阶段：撰写论文，并进行修改和完善。九、参考文献：1.莫志强.基于小波变换的图像去噪方法及应用研究[J].计算机技术与发展,2008(06):1-3.2.张文才,刘冬,叶彩丽.基于小波变换的图像去噪算法[J].计算机科学,2010,(09):280-282.3.王毅.基于直方图均衡的图像增强技术[J].电气开关,2018(06):96-98.4.燕瑞华,苏剑.图像二维离散小波变换去噪算法研究[J].自动化与仪器仪表,2016,05:192-194.