3.0TMR弥散张量成像在胶质瘤与转移瘤鉴别中的应用的任务书.docx
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3.0TMR弥散张量成像在胶质瘤与转移瘤鉴别中的应用的任务书任务书任务背景:胶质瘤(glioma)是指起源于神经胶质细胞的肿瘤,是颅脑肿瘤中最常见的一种。转移瘤(metastatictumors)则是起源于其它组织或器官,而向脑部转移的肿瘤。胶质瘤和转移瘤在临床上有很多相似之处,如症状、影像学表现等,但治疗和预后却有很大差异。因此,通过影像学鉴别二者至关重要。任务描述:本任务的目的在于探索3.0TMR弥散张量成像(DTI)在胶质瘤和转移瘤鉴别中的应用。具体任务如下:1.收集胶质瘤和转移瘤的DTI图像数据,并进行预处理。2.对胶质瘤和转移瘤的DTI图像数据进行分析,提取特征参数。3.利用机器学习算法,对提取出来的特征参数进行分类,并比较不同算法的分类效果。4.对分类结果进行评价和改进,探讨如何提高胶质瘤和转移瘤的鉴别准确率。任务要求:1.熟悉常见的神经影像学检查方法及其原理、图像学表现和诊疗意义。2.掌握3.0TMR弥散张量成像技术及其在医学影像学中的应用。3.具备基本的机器学习算法的理论知识和实践经验。4.能够熟练使用Matlab等编程软件进行数据预处理、特征提取和分类分析等工作。5.具备一定的团队协作精神,能够与团队成员进行沟通和合作,共同完成任务。任务成果:1.报告:包括任务背景、任务描述、实验设计、数据分析、结果讨论以及相关参考文献,应在二十页以内。2.代码:包括数据预处理、特征提取、分类分析的MATLAB代码。3.实验数据:包括胶质瘤和转移瘤的DTI图像数据。备注:胶质瘤和转移瘤的DTI图像数据可以通过公开的医学影像数据库获取,如TCIA、BraTS等;也可以通过与医院合作获取。
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