基于小波变换的心电信号处理与分析的任务书任务名称：基于小波变换的心电信号处理与分析任务描述：心电图是记录心脏电活动并绘制成曲线图的一种方法，应用广泛。心电信号的分析处理对诊断心脏疾病以及心率、心律等方面有重要作用。本任务旨在利用小波变换对心电信号进行处理与分析，提取出相关的特征信息，为后续的诊断和分析提供依据。任务内容：1.熟悉小波变换算法及其在信号处理中的应用。2.分析心电信号的特征，包括ST段、QRS波、P波等。3.进行小波变换，并确定滤波器类型，选择小波函数、分解层数等参数。4.对心电信号进行去噪处理，包括基线漂移、电力干扰等。5.提取出心电信号中的特征信息，如R波峰值、ST段斜率等。6.对处理后的信号进行可视化，并进行相关的统计分析。7.实现基于小波变换的心电信号分类，判断心电信号是否异常，如房颤、室性心动过速等。任务成果：1.小波变换处理后的心电信号原图与滤波后的图像。2.提取出的心电信号特征数据，如R波峰值、ST段斜率等。3.基于小波变换和特征提取的心电信号分类程序及其分类结果。4.任务报告，包括实现过程、结果分析以及未来展望。