论文B制药企业药品配送路径优化研究题目选题来源：2018年5月国家医疗保障局正式挂牌，其核心诉求为降低医疗费用，并将降低药品费用作为重要的抓手。针对降低药品费用，国家相继出台了“两票制”政策以减少药品流通环节、降低药品零售价；“4+7”带量采购政策，目标是降低公立医疗机构药品中标价格，其中“4+7”采购目录范围内的药品价格平均降幅高达52%。B制药企业也有多款药品预计今年进入医保采购目录，因此药品价格下降也将是必然趋势，随着药品价格的降低，制药企业的利润也会随之下降。与其他制造企业一样，制药企业已经很难通过减少生产成本、提高生产效率等手段来增加更多的利润，降低药品物流成本已经成为制药企业的“第三利选润源泉”，作为制药企业的B公司也面临同样的问题。降低物流成本尤其是药品题配送环节成本就成为B制药企业迫在眉睫的需求。来源及研究目的研究目的、意义：、意义1.研究目的以制造业为代表的很多行业，出于降本增效的考虑，已经大规模的研究和应用了各种条件下的物流管理理论，这些理论在物流规划方面大多以某一因素，如效率、成本的优化为目标，但是存在耗时过多的缺点。对物流管理进行优化分析的研究目的是为了解物流系统的运行规律，发现运行过程中的各种相关要素，对系统的行为和效果进行分析，找出改进优化的方法。本研究的目的在于完善用于制药行业物流管理优化的策略及方法，提出制药企业药品配送路径优化的方案。最终目的是提出有助于降低制药企业物流成本及提高物流管理的效率，具体体现为：通过对制药企业物流管理特点的分析，结合现代物流理论，建立药品配送路径优化模型。应用遗传算法结合蚁群算法的方法对建立的模型进行求解，以获得最优解。2.研究意义作为药品物流管理关键环节之一的药品配送，其目标是确保制药公司以最低的物流成本，快速地响应客户需求。特别是在新一轮医改政策背景下，对药品配送提出了更加严格的要求，运用科学的方法和技术解决药品配送路径问题具有明显的理论和实践意义。（1）理论意义本文以B制药企业的药品配送路径为优化对象，得出了B制药企业药品配送路径优化的方案，为B制药企业进行全国范围内其它地区的物流管理及药品配送路径科学优化提供了参考和借鉴依据。此外，药品配送路径优化问题属于药品生产及经营企业普遍存在的共性问题，本文的研究成果可以为药品生产及经营企业解决药品配送路径优化问题提供有益借鉴和科学参考，为药品生产及经营企业科学地制定药品配送方案提供一定程度的理论支持，有效提升决策效率。总之，本文以具有行业代表性的B制药企业作为研究对象，以物流管理优化为视角进行系统性研究，其成果有助于丰富药品物流管理的相关研究，为我国处于转型关键时期的药品制造企业提供物流管理优化的理论支撑。（2）现实意义针对药品物流管理的配送路径优化进行研究，具有这些现实意义：1）降低物流成本，节约企业开支。降低物流成本在总成本中的所占比重，对于降低药品价格、促进企业之间的良性竞争具有一定的积极作用。2）提高配送时效性，提升顾客满意度。只有为客户提供的配送服务是安全、精准、灵活的，才能提升制药企业在行业竞争中的优势，增强制药企业的核心竞争力。3）在提高药品配送效率的同时，促进低碳、绿色药品物流体系建立。通过科学的路径规划，能够有效地提高车辆使用率，合理地选择配送路程，缓解交通压力，减少不必要油耗，有利于改善环境污染等社会问题，实现效率、资源、环境和绿色物流观念各方面的内在统一。4）提高药品制造企业的科学化管理水平，有助于企业优化完善物流配送系统。国外研究现状：关于国外配送路径优化的研究Osaba等（2017）提出了一种循序渐进离散式萤火虫算法，成功将萤火虫算法应用到具有时间窗限制的路径规划问题中，并得到了最优解。以配送费用最低为目标，Yang（2017）加入了动态需求订单的变化对具有时间窗限制的路径优化问题进行了研究，并取得了一定成果。以总距离最小求解路径优化问题，国Moradi和Behzad(2020)为了提高种群的质量和多样性，从而研究了一种新的启内发式算法来求解具有时间窗限制的路径优化问题，并且提出了一种基于蚁群系外统和头脑风暴的混合群体算法。针对多种车型的情况，Subramanian（2013）设研计求解出一种混合算法，通过元启发式方法找到最优路径。为实现配送成本和究设施成本的最小化，Eiich等(1999)采用队列理论和非线性规划方法构建了一个现优化公共物流终端设计的数学模型，以确定公共物流终端的最优规模。Lindaand状Turnquist(2001)则在综合考虑运输成本、设施成本、库存成本和服务质量的情况与下，构建