基于偏微分方程的图像修复应用的任务书任务概述：本任务要求您设计并实现一个基于偏微分方程的图像修复程序，使之能够修复受到噪声和其他干扰因素影响的数字图像。本任务需要您掌握偏微分方程及其在图像修复中的应用，以及图像处理、数字信号处理和编程等相关知识。任务要求：1.研究和了解图像处理和数字信号处理基本概念及技术，包括图像分析、数字滤波、离散傅里叶变换等。2.深入了解偏微分方程，包括常微分方程和偏微分方程的解析解、数值方法等相关知识，了解偏微分方程在图像处理中的应用。3.设计并实现一个基于偏微分方程的图像修复程序，可以修复受到噪声和其他干扰因素影响的数字图像。4.基于Python语言，使用numpy和OpenCV等相关框架编写程序。5.实验数据使用NUCTECHX光安检系统拍摄的图像，经人工添加噪声和其他干扰因素，以模拟真实情况。6.编写程序说明文档，包括实现方法和结果分析等内容。7.完成的程序需要具备良好的实验效果，对图像进行修复的效果必须真实可信，并且必须对实验结果进行充分的分析说明。任务考核标准：1.设计实现的程序稳定性良好，对于结构复杂和受到严重干扰的图像具有较好的修复效果；2.代码规范，符合Python的编程规范，并具备一定的注释和文档说明；3.实验结果分析充分，说明了程序的优缺点，总结出实验中所得到的经验教训和发现；4.本任务要求程序实现的深度和难度较高，对于任务审核人员的要求也较高，对编写规范和注释充分的程序将予以优先考虑。