基于外包与机器可用性约束的双机流水车间调度研究的开题报告开题报告题目：基于外包与机器可用性约束的双机流水车间调度研究研究背景及意义：双机流水车间以其高效率，低成本的特点，越来越受制造企业的青睐。如何合理调度双机流水车间中的生产任务，使得生产效率得到最大化，已成为制造企业关注的热点问题。然而，在实际应用中，双机流水车间的调度受到许多不同的约束因素影响，如外包任务、机器可用性等，因此如何兼顾这些因素，做出最优决策，从而提高整个生产车间的效益，需要进行进一步的研究。研究内容：本研究旨在解决双机流水车间调度中的外包和机器可用性约束问题。具体研究内容包括以下三个方面：（1）分析双机流水车间的调度场景，研究存在的外包和机器可用性约束。（2）提出一种考虑外包任务和机器可用性约束的双机流水车间调度模型。（3）设计一种基于遗传算法的双机流水车间调度算法，并进行仿真实验分析。预期研究结果：通过本研究，预计可以得到以下几个方面的结果：（1）明确双机流水车间调度场景下存在的外包和机器可用性约束。（2）提出具有实际应用价值的考虑外包和机器可用性约束的双机流水车间调度模型，并分析模型的合理性和优越性。（3）设计出一种基于遗传算法的双机流水车间调度算法，并进行仿真实验验证算法的有效性和性能。研究方法和技术路线：本研究采用先进的运筹学和计算机科学方法，具体技术路线如下：第一步，对双机流水车间调度中存在的外包和机器可用性约束进行深入调研和分析，明确约束因素及其对生产效率的影响。第二步，根据上述调研结果，提出考虑外包和机器可用性约束的双机流水车间调度模型，构建目标函数和约束条件，并采用现代优化算法进行求解。第三步，设计一种基于遗传算法的双机流水车间调度算法，并在计算机仿真环境中进行实验。第四步，对仿真实验结果进行分析和评估，验证算法的有效性和性能。研究进度安排：本研究计划于2022年6月开始，预计于2023年12月完成。具体进度安排如下：第一季度（2022年6月-2022年9月）：双机流水车间调度场景分析及文献调研第二季度（2022年10月-2023年1月）：提出双机流水车间调度模型及求解算法第三季度（2023年2月-2023年5月）：设计算法并在计算机仿真环境中进行实验第四季度（2023年6月-2023年12月）：实验结果分析和论文撰写参考文献：1.陈庆云等.基于变邻域搜索的双机流水车间调度方法.控制与决策,2015,30(3):471-476.2.周传松等.考虑反向流程的双机流水车间分组调度策略.计算机集成制造系统,2017,23(1):200-211.3.李伟宾.基于HVCO策略的双机流水车间混合型调度算法.现代制造工程,2018,6:121-124.