网事计算机与网络严代彪朴银玥中国人民解放军92228部队本文针对数据中心的特点，以智能化运维管理为目标，提量的日志、异常、告警和状态报告等事件。通常每台服务器每出了数据中心智能运维管理方案，设计了运维门户及展示管个时刻都会产生大量这样的事件，在有数万台服务器的场合理、运维资产配置管理、运维服务管理、运维监控监测告警管下，每天产生的事件数量是数亿万计，存储量在TB级别的。数理、运维自动化管理及开放接口管理等主要内容，为数据中心据中心的服务器规模往往比较大，如何统一、自动化处理这些智能运维管理系统建设提供指导。事件的需求很强烈，毕竟登录查看日志这种方式效率很低，而云计算、大数据、物联网及人工智能等新一代信息技术蓬当前的监控软件只能收集和处理众多事件中的一部分，当服勃发展，数据中心的规划、设计、建设和运维呈现出绿色节能、务器数量多了以后，其扩展能力、二次开发能力非常有限。向资本效率转型、智能化和智能运维管理等特点。随着信息化其次面临的挑战是多维度、多数据源的复杂性问题。多维进程的日渐深化，智能化运维在数据中心的作用已经不仅限度数据不仅包括常用的时间、地点（哪个服务器或组件）、内容于基础设施的建设、应用及工具的维护，数据中心业务对智能（错误码或状态值），还应当包括地区、机房、服务池、业务线、化运维的依赖程度越来越大，这决定了智能化运维已经成为服务和接口等，而数据分析人员则需要使用各种维度、组合各数据中心价值链中不可或缺的重要一环。本文针对数据中心种指标来生成报告、告警规章及Dashboard等。如何从异构的的发展趋势和特点，以智能化运维管理为目标，提出了数据中数据源获取数据，还要考虑当其中某个数据源失效、服务延迟心智能运维管理方案，设计了智能运维门户及展示管理、运维时，能否不影响整个系统的稳定性。多数据源还有一个关键问资产配置管理、运维服务管理、运维监控监测告警管理、运维题就是如何做到数据和展现分离，如果展现和数据的契合度自动化管理及开放接口管理等主要内容，为数据中心智能运太高，那么随便一点变更就会导致前端界面展现部分的更改，维管理系统建设提供指导。带来的工作量会非常大。数据中心面临的挑战第三个技术挑战就是复杂业务模型下的故障定位。业务管理角度模型（或系统部署结构）复杂带来的最直接影响就是定位故首先就是经济性，包括网络资源、空间资源和动环资源如障很困难，发现根源问题成本较高，需要多部门合作，开发、何有效地利用，以及缩减能源和维护人员的运行费用；其次是运维人员相互配合分析（现在的大规模系统很难找到一个能灵活性方面，包括如何识别和降低过度部署和冗余、灵活扩展掌控全局的人），即使这样有时得出的结论也不见得各方都空间、制冷和供电容量，及更快地响应业务；第三就是可用性认可。在复杂、异构和各种技术混杂的业务系统中，如果想发方面，如何实现精细化管理、及时排除隐患、处理复杂故障以现问题并定位故障，在各个系统中就必须有一个可追踪、有及实现动态资源管理；第四就是管理性方面，如何进行有效地共性的东西。然而，在现实中若想用某个体系来“一统天下”基数据分析支撑决策和规划、实现系统一体化、系统统一协作和本不可能，因为各种非技术因素可能会让这种努力一直停留快速响应、满足大客户服务等级协议（SLA）和自服务管理等。在规划阶段，尤其是大公司，部门之间的鸿沟是技术人员无技术角度法跨越的。首先面临的挑战就是运维海量数据的存储、分析和处理因此，面对以上挑战，数据中心应建设“集中化运维、一体问题。运维人员必须随时掌握服务器的运行状况，除了常规的化管理、智能化分析、流程化控制”的智能运维管理系统，才能服务器配置、资源占用情况等信息外，业务在运行时会产生大实现智能化运维的管理目标，减少运维人员和维护成本，优化够获取到的页面，深层网络爬虫最重要的部分即为表单填写分析器。部分。深层网络爬虫的表单填写有2种类型：在互联网中深层网页的数量往往要比表层网页的数量多基于领域知识的表单填写（建立一个填写表单的关键词很多，故而，我们需要想办法爬取深层网页。库，在需要时根据语义分析选择对应的关键词进行填写）；深层网络爬虫的基本构成包括：URL列表、LVS列表基于网页结构分析的表单填写，一般在领域知识有限的（LVS指的是标签/数值集合，即填充表单的数据源）、爬行控情况下使用，这种方式会根据网页结构进行分析，并自动进行制器、解析器、LVS控制器、表单分析器、表单处理器以及响应表单填写。38计算机与网络网事资源管理，从整体上提高智能化运维系统运行协调性、安全性资源层和资源共享性，发挥信息化建设的最大效益。是数据中心中所有的IT资源，是运维服务的主要对象，总体设计包括基础动力环境、网络通信资源、计算存储