基于不确定推理的车辆故障诊断专家系统的任务书任务描述：本任务要求设计一款基于不确定推理的车辆故障诊断专家系统。该系统能够基于车辆的故障现象、历史数据和专家经验，对故障进行识别和诊断，并提供相应的维修方案。其中，该系统应具备以下特点：1.支持不确定推理：由于车辆故障可能受多种因素影响，因此系统需要能够处理不确定性信息，能够进行概率推理、模糊推理等不确定性推理。2.具备学习能力：系统要能够根据历史数据进行学习和优化，提高系统的准确性和效率。3.可视化界面：系统需要提供友好的可视化界面，方便用户进行故障诊断和维修计划的查看和编辑。4.应用范围广泛：系统需要能够适应不同类型和品牌的汽车，同时能够支持多种语言和国际化需求。任务要求：1.设计并实现一款车辆故障诊断专家系统，具备不确定推理和学习的能力，能够对多种故障进行有效诊断。2.开发可视化界面，方便用户进行故障诊断和维修方案的查看和编辑。3.考虑国际化需求，并提供多语言支持。4.测试系统，并对系统进行性能测试和优化。5.撰写系统设计思路、实现方法和测试报告等相关文档，并进行系统演示。6.任务完成时间为两个月。目标成果：1.车辆故障诊断专家系统2.易用性高、可扩展性好的可视化界面3.多语言支持，考虑国际化需求4.系统测试和优化报告5.系统设计思路、实现方法和测试报告等相关文档6.系统演示