不一致熔炼任务的平行机批调度问题研究的中期报告本次研究报告旨在探讨不一致熔炼任务的平行机批调度问题。在熔炼任务的处理过程中，需要考虑多个任务之间的优先级、资源的分配、执行顺序等问题。特别地，对于具有并行性质的平行机批处理系统，如何将任务分配给不同的处理器，以达到最优的性能和吞吐量，是一个具有挑战性的问题。本次研究以多种算法为基础，通过模拟实验的方式进行了探究。在实验中，我们将研究对象分成不同的组，控制每个组能够使用的处理器数量。对于每一个任务，我们将完成时间作为目标函数，通过试验比对不同算法的最优化性能。首先，我们介绍了常见的平行机批处理系统的调度算法，包括先来先服务、最短处理时间优先、最小剩余时间优先和进程优先级调度算法等。其次，我们对每种算法进行了详细分析，并基于实验结果提出了改进建议。从目前的实验数据来看，最小剩余时间优先算法在处理熔炼任务方面表现最佳，其次是进程优先级调度算法。对于不同数量处理器的情况，最小剩余时间优先算法在具有两个处理器的情况下表现最佳，而在具有四个处理器和八个处理器的情况下，进程优先级调度算法表现更为优秀。总体来看，本次研究为处理不一致熔炼任务的平行机批调度问题提供了重要的参考和建议。未来，我们将进一步完善模型，并探究更多可能的调度算法。