基于关键路径的网格任务调度算法研究的任务书一、课题背景随着互联网技术的不断发展，网格计算作为一种分布式计算模型，在科学计算、大数据分析、数字营销等领域越来越得到广泛应用。网格计算可以通过将分布在不同的计算机节点上的计算资源有机地组合成一个大型虚拟计算机，在执行计算任务时充分利用计算机资源的闲置时间，以提高整个计算任务的执行效率。然而，网格计算中任务调度问题是一个非常关键的问题，用户需要将任务合理地分配到不同的计算机资源上进行处理，以最大化整个系统的计算能力。在这一背景下，基于关键路径的网格任务调度算法成为了一个非常热门的研究方向。二、研究目的本课题旨在研究基于关键路径的网格任务调度算法，通过对算法的理论分析和实验验证，探究其优缺点以及适用范围，为实际应用提供一种高效的网格计算任务调度方法。三、研究内容（1）分析网格任务调度问题，抽象出任务调度模型。（2）研究关键路径算法的基本原理，分析其可以应用于网格计算任务调度中的优势。（3）设计基于关键路径的网格任务调度算法，包括求解任务的关键路径和分配任务的方法。（4）实现网格任务调度算法的仿真系统，验证算法的正确性和实用性。（5）通过对比实验，分析基于关键路径的网格任务调度算法与其他常见算法的优劣。四、研究重点（1）关键路径算法的原理和应用。（2）基于关键路径的网格任务调度算法的设计和实现。（3）算法的仿真系统设计和实现。（4）算法的优缺点分析和比较实验。五、研究方法（1）理论分析法：对关键路径算法和网格任务调度问题进行理论分析，分析算法的可行性和实用性。（2）模型建立法：根据任务调度问题建立调度模型，为算法的设计提供思路和方法。（3）算法设计法：在理论和模型的基础上，对算法的设计进行探究，包括求解任务关键路径和任务分配的方法。（4）仿真实验法：通过实现仿真系统，对算法进行验证，分析算法的优缺点和适用范围。（5）比较实验法：分别选取其他常见的网格任务调度算法作为对比，通过实验对不同算法的优劣进行比较。六、预期结果（1）得出基于关键路径的网格任务调度算法的理论证明和数学模型。（2）设计出基于关键路径的网格任务调度算法，并实现仿真系统。（3）通过实验验证，分析算法的优缺点和适用范围。（4）撰写高水平的学术论文，发表在相关学术期刊或国际会议上。七、进度安排第一阶段（一个月）：选题、文献资料查阅、理论基础学习。第二阶段（两个月）：建立网格任务调度模型，进行关键路径算法研究。第三阶段（三个月）：设计基于关键路径的网格任务调度算法并实现仿真系统。第四阶段（两个月）：进行算法的优缺点分析和比较实验。第五阶段（一个月）：整理论文、修改并提交。八、参考文献[1]网格计算：原理与应用（黄锋、熊显）。[2]基于关键路径和遗传算法的任务调度研究（曹娜、程清泉）。[3]ParallelDepth-FirstSearchonGrids:SomeExperiments（V.J.Rayward-Smith）。[4]基于关键路径的任务调度算法（李静）。