地表及植被高分辨率雷达图像模拟的研究的开题报告一、选题背景和意义高分辨率雷达图像模拟技术是将实际场景与合成后的合成场景进行比较分析的有效工具。地表及植被高分辨率雷达图像模拟技术是在人工合成场景的前提下，通过不断调整合成场景中的参数来达到最佳效果的目的。应用地表及植被高分辨率雷达图像模拟技术，可以对土地利用、森林火灾、水文过程、植被变化等进行研究，为自然灾害防治、资源保护和环境监测提供科学决策支持。本研究拟采用高分辨率遥感图像与雷达图像相结合的方法，对地表及植被进行模拟，并进行精度评价，为对地表及植被进行遥感监测提供支持。二、研究现状和进展高分辨率遥感图像模拟技术已经得到了广泛的应用。许多学者已经在这一领域进行了深入的研究，提出了许多新的方法和算法，例如，Karantzalos等采用光线跟踪算法进行高分辨率地表遥感图像的模拟，Nepal等则采用基于光谱混合分析的方法进行植被遥感图像的模拟。但是目前关于地表及植被高分辨率雷达图像模拟的研究还不够充分，需要进一步的探索和研究。三、研究内容和方法本研究将针对地表及植被高分辨率雷达图像模拟进行探究，主要研究内容包括：1.建立地表及植被高分辨率雷达图像模拟模型，研究模型参数及其调整方法；2.基于高分辨率遥感图像和雷达图像，进行模拟实验，并进行精度评价；3.实验结果分析，对模拟效果进行评价。研究方法包括：1.对地表及植被高分辨率雷达图像模拟技术进行系统的理论研究；2.选取典型地区进行实验研究，获得高分辨率遥感图像和雷达图像数据，并建立相应的模拟模型；3.进行模拟实验，并使用定量分析方法，对模拟效果进行评估。四、预期研究成果和应用价值预计通过本研究，获得地表及植被高分辨率雷达图像模拟技术的相关参数和调整方法等方面的研究成果，为高分辨率雷达图像在土地利用、森林火灾、水文过程、植被变化等领域的应用提供科学依据，为地表及植被遥感监测提供技术支持，有重要的应用价值。五、研究进度安排第一年：1.文献调研和资料收集；2.模型构建和参数调整；3.模拟实验设计。第二年：1.模拟实验数据获取；2.实验数据处理和结果分析；3.撰写研究报告。第三年：1.实验结果评估；2.论文撰写和发表。六、参考文献[1]Karantzalos,K.,Kolydas,A.,&Argialas,D.(2007).Highresolutionimagingofurbanareas:AcomparisonbetweenLiDARandphotogrammetricdata.ISPRSJournalofPhotogrammetryandRemoteSensing,61(1),27-42.[2]Nepal,M.,Hill,R.,&Ostendorf,B.(2004).Simulationofvegetationcoverusingaspectralmixtureanalysisofhighresolutionairborneimagery.InternationalJournalofRemoteSensing,25(16),3151-3174.