高效的基于平面的层次化应用层组播树模型的开题报告一、研究背景和意义随着网络应用的不断增多和规模的扩大，多播技术逐渐成为网络中实现大规模信息传送的有效手段。多播技术的应用范围非常广泛，包括实时视频、音频传输、大规模数据备份等。而多播树作为多播技术的核心，扮演着决定多播性能和质量的关键角色。传统的多播树模型通常采用基于组成员的扁平多播树结构，这种结构在小规模网络中具有一定的效率，但在大规模网络中却面临着一些问题，比如多播树的维护、成员加入和退出、拓扑变化等，都会对多播性能产生不良影响。因此，需要在保证多播质量的前提下，提高多播效率，降低网络负担。基于平面化层次化思想的应用层组播树模型，能够解决扁平多播树的问题，并提高多播效率，同时还能完成多播树的伸缩，适应于大规模网络环境中。因此，本研究旨在研究基于平面化层次化思想的应用层组播树模型，优化现有的多播技术，并提高多播效率和性能。二、研究内容和方法本研究主要包括以下内容和方法：1.组播树基础理论研究包括多播协议的原理、多播树的结构、树的维护以及多播质量控制等方面，为后续的多播树模型优化奠定基础。2.应用层组播树模型的设计和实现研究基于平面化层次化思想的应用层组播树模型的设计和实现，实现多播会话的建立、维护和质量控制等功能。3.多播模拟实验和性能测试设计相应的模拟实验和性能测试方案，通过对现有的多播技术和基于平面化层次化思想的应用层组播树模型进行对比评估，验证优化效果和性能提升。4.系统优化和改进通过对系统运行情况的监测和测试，总结经验并结合多路径路由、贪心算法等，对基于平面化层次化思想的应用层组播树模型进行优化和改进。三、研究计划和目标1.前期调研：2019年3月-2019年5月研究多播协议的原理，分析现有多播技术的优缺点，调研基于平面化层次化思想的应用层组播树模型等相关内容。2.系统设计和实现：2019年5月-2019年10月完成基于平面化层次化思想的应用层组播树的设计和实现，实现多播会话的建立、维护和质量控制等功能。3.多播模拟实验和性能测试：2019年10月-2020年2月设计多播模拟实验方案，测试现有多播技术和基于平面化层次化思想的应用层组播树模型的性能，并对比评估优化效果。4.系统优化和改进：2020年2月-2020年5月通过对系统运行情况的监测和测试，分析系统的性能瓶颈、提出优化和改进方案，并对基于平面化层次化思想的应用层组播树模型进行优化和改进。本研究的主要目标是通过对基于平面化层次化思想的应用层组播树模型的研究，实现多播技术的优化和提高多播效率和性能，为大规模网络中的多播应用提供技术支持和理论基础。