基于条件随机域的地址抽取方法及实现的任务书一、任务目标本任务旨在研究基于条件随机场（CRF）的地址抽取方法，实现输入一个大段中文文本，输出其中包含的地址信息。二、任务内容1.研究CRF模型原理和算法，并掌握其在自然语言处理中的应用；2.收集并清洗具有代表性的包含地址信息的中文文本数据集；3.对数据集进行特征工程处理，包括分词、词性标注、词向量表示等；4.利用Python语言实现基于CRF的地址抽取模型；5.对模型进行评估和优化，包括准确率、召回率、F1值等指标；6.实现一个简单的地址抽取系统，对用户输入的文本进行分析并输出地址信息。三、预期成果1.完成CRF模型的学习和数据集的清洗；2.成功实现基于CRF的地址抽取模型；3.对模型进行评估和优化，获得较好的性能指标；4.成功实现一个简单的地址抽取系统，输出用户输入文本中的地址信息。四、参考资料1.“Conditionalrandomfields:Probabilisticmodelsforsegmentingandlabelingsequencedata.”Journalofmachinelearningresearch,2001.2.“Learningstructuredpredictorsfromlabeledandunlabeleddata.”ProceedingsofICML,2007.3.“ChinesenaturallanguageprocessingbasedonCRF.”JournalofChineseInformationProcessing,2008.4.“地址抽取技术的研究与实现.”华中农业大学硕士论文,2012.