基于壁画的对象识别技术研究的任务书.docx
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基于壁画的对象识别技术研究的任务书任务名称:基于壁画的对象识别技术研究任务描述:壁画是人类文化遗产中的重要组成部分,通过对壁画中的图像及纹饰进行研究可以了解到当时社会的风俗习惯、宗教信仰、历史事件等信息。本研究旨在使用图像处理及机器学习等技术研究壁画中的对象识别,以提高对壁画的研究效率和准确性。任务内容:1.对壁画进行数字化处理,提取出其中的图像信息,并对其进行预处理和增强处理,以便进行后续的对象识别工作;2.对壁画中的不同对象进行分类,选取常见的、具有代表性的对象进行研究,如人物、动物、建筑等;3.设计并实现壁画中对象的识别算法,包括特征提取、特征匹配等步骤,使用机器学习方法训练分类模型,提高对象识别的准确性和效率;4.对研究结果进行分析和归纳,评估算法的性能和应用价值,并将研究成果撰写成学术论文或技术报告,向相关领域的研究人员和应用机构推广。任务要求:1.有图像处理及机器学习等相关背景知识,有过相关项目的研究经验者优先;2.具有较强的编程能力,熟练使用常见的图像处理及机器学习工具和库,如OpenCV、TensorFlow等;3.具有较强的数据分析和解决问题的能力,能够对算法进行优化和改进;4.能够承担研究任务的各个环节,并有较强的沟通和团队合作能力。任务周期:6个月任务预算:20万元