基于Web的三维女子体型识别及个性化样板生成系统研究的开题报告开题报告一、研究背景随着互联网技术的不断发展，人们的购物方式也发生了巨大的变化。越来越多的人开始在线上购物，而不是传统的线下购物。在线上购物中，最为重要的就是商品展示图片。然而，由于人体的各种差异，同样一件衣服在不同人身上的效果可能大不相同。因此，如何在网上展示逼真的服装效果，成为了网上售卖服装的重要一环。目前市面上的虚拟试衣系统通常都是通过摄像头拍摄人的身体进行建模，然后将这个模型进行匹配，让用户在虚拟的场景中试穿衣物，从而判断适不适合自己的需要。但这些系统的准确度和使用便捷度都远远达不到人们的期望，因此需要更为高效准确的解决方案。二、研究意义本研究旨在开发一种基于Web的三维女子体型识别及个性化样板生成系统，该系统可以通过上传用户的真实身体数据，快速地生成逼真的3D人体模型，并结合用户的身体特点和需求，生成适合用户的个性化样板，提高在线上购物的体验。三、研究内容1.基于Web技术的女子体型识别算法研究。通过采集用户上传的三维身体数据，研究如何准确地对用户的身体数据进行识别和建模。2.基于人体三维建模技术的个性化样板生成方法研究。对用户身体数据进行处理和建模，根据用户的身体特点和需求生成适合该用户的个性化样板。3.基于虚拟现实技术的衣物展示效果研究。将生成的个性化样板与衣物进行匹配，通过虚拟现实技术展示出衣物在用户身上的效果，提高购物的体验。四、研究方法1.数据采集：采用3D扫描技术对用户的身体数据进行采集，得到准确的三维身体数据。2.数据处理：通过算法对采集到的数据进行处理，得到用户的三维模型。3.个性化样板生成：根据用户的身体特点和需求，将用户的三维模型与衣物进行匹配，生成适合用户的个性化样板。4.虚拟试穿：将生成的个性化样板与衣物进行匹配，展示出衣物在用户身上的效果。五、预期成果1.基于Web的三维女子体型识别算法，能将用户的身体数据快速准确地转化为三维模型。2.基于人体三维建模技术的个性化样板生成方法，能够根据用户的身体特点和需求生成适合用户的个性化样板。3.基于虚拟现实技术的衣物展示效果，能够展示出逼真的衣物效果，提高购物的体验。六、研究计划阶段一（2021年7月-12月）：研究女子体型识别算法，完成对用户三维模型的快速建模和匹配。阶段二（2022年1月-6月）：研究个性化样板生成算法，生成适合用户的个性化样板。阶段三（2022年7月-12月）：研究基于虚拟现实技术的衣物展示效果，完成整体系统开发和测试。七、可行性分析本研究基于Web技术，可以实现在线上购物的快速试穿、选购，提高购物的效率和体验。目前，国内外已有相关技术积累，可借鉴和参考。因此，该研究具有可行性和实用性。八、参考文献[1]HuZ,SunL,LiuX,etal.Three-dimensionalvirtualfittingroombasedonfeatureextractionandkeypointsmatching.IETImageProcessing,2019,13(1):55-62.[2]刘洁.虚拟试衣技术研究综述[J].现代商贸工业,2019,40(12):127-128.[3]WangQ,HuangQ,FuH,etal.A3Dgarmentsimulationsystemforonlineclothingshopping.ComputerAnimationandVirtualWorlds,2018,29(1):e1722.