关联规则挖掘在教学评价中的应用研究的任务书任务书一、研究背景随着大数据时代的到来，利用数据挖掘技术进行教学评价的研究越来越受到关注。关联规则挖掘作为一种重要的数据挖掘方法，在教学评价中也有广泛的应用。关联规则挖掘能够从大量的数据中挖掘出教学中的规律和模式，为教学改善提供科学依据。本研究旨在探究关联规则挖掘在教学评价中的应用，并提出合理的改进措施，以期为提高教学质量提供一定的理论指导。二、研究目的1.了解关联规则挖掘的基本概念和算法原理；2.探究关联规则挖掘在教学评价中的应用情况；3.对关联规则挖掘在教学评价中存在的问题进行分析；4.提出合理的改进措施，以期提高教学评价的准确性和科学性。三、研究内容1.关联规则挖掘的基本概念和算法原理；2.教学评价中关联规则挖掘的应用情况调研；3.关联规则挖掘在教学评价中存在的问题分析；4.提出改进措施并验证其有效性。四、研究方法1.采用文献资料法，搜集和整理国内外关于关联规则挖掘及其在教学评价中的应用研究成果；2.采用问卷调查法，了解各高校在教学评价中应用关联规则挖掘的情况及其效果；3.采用数据分析法，对调查结果进行分析，提取关键信息；4.采用实验法，验证改进措施的有效性。五、研究计划和预期结果1.研究计划：第一年：调研基础理论知识、文献阅读、问题收集；第二年：通过问卷调查了解应用情况，分析研究结果，提出改进方案；第三年：开展实验验证改进方案的有效性，并撰写研究论文。2.预期结果：学术论文1篇。六、研究经费及论文保障1.研究经费：100万元；2.论文保障：指导教师提供全程指导。