不协调决策表的不协调度与基于证据理论的约简算法开题报告一、研究背景随着计算机和通信技术的不断发展，决策支持系统（DSS）已经越来越普及。而决策表是一种常见的DSS应用工具，具有简单易懂，易于理解和实现的优点。然而，在实际应用中，由于决策表中存在大量的规则，这些规则可能导致不协调的决策结果。因此，如何检测和处理决策表的不协调性成为了DSS领域的研究热点之一。目前，研究者们已经提出了很多方法来解决决策表的不协调问题。其中，基于证据理论的约简算法是一种有效的方法，可以帮助用户发现规则之间的冲突，并剔除一些无用的规则，从而提高DSS的效率和精度。二、研究内容本文将研究决策表的不协调度及基于证据理论的约简算法。具体研究内容包括：1.决策表的不协调度计算方法本文将提出一种新的决策表的不协调度计算方法，通过比较不同规则之间的冲突程度，来确定整个决策表的不协调度。同时，本文还将详细分析决策表的不协调度与决策表的性质之间的关系，并给出相应的实例验证。2.基于证据理论的约简算法本文将在已有的基础上提出一种新的基于证据理论的约简算法。本文将采用置信度和支持度两个因素，对决策表中的规则进行评估和约简。同时，本文还将通过对比实验证明本算法的优越性。三、研究意义本文旨在探究如何解决决策表的不协调问题，提高DSS的效率和精度，并具有以下几点意义：1.为决策表的进一步研究提供了新思路和新方法。2.提高DSS的效率和准确性，为企业决策提供更好的支持。3.加强理论和实践的结合，推动计算机科学和应用技术的发展。