随机需求下考虑数量折扣的易逝品订货策略的开题报告一、课题研究背景随着电子商务的快速发展，越来越多的消费者开始选择在互联网上进行商品购买，这也带来了传统实体店与电子商务平台的竞争，实体店需要寻求差异化的经营方式。其中，易逝品（如食品、鲜花、药品等）的订货策略是实体店经营中的重要问题。易逝品具有保质期短、存储条件苛刻、库存周转快的特点，因此易逝品的订货策略要求实体店能够快速响应市场需求，避免过剩库存和过多损耗。同时，实体店可以通过订货策略设计刺激消费者的购买欲望，提高销售额。二、研究问题本研究将针对易逝品的订货策略进行研究，具体研究问题如下：1.如何确定订货量？2.在随机需求下如何减少库存损耗？3.是否可以通过折扣促进销售？4.折扣策略如何设计？三、研究方法本研究将采用运筹学和统计学方法，通过建立数学模型来解决研究问题。1.确定订货量的数学模型：建立基于货品销售量、保质期、库存成本等参数的数学模型，通过最优化算法计算出最优订货量。2.库存损耗的数学模型：基于库存水平、货品损耗率等参数，建立数学模型，分析如何在随机需求情况下减少库存损耗。3.折扣策略的数学模型：建立基于消费者反应曲线、销售额、折扣力度等参数的数学模型，分析不同折扣力度下的销售增长率和收益率。四、预期研究成果通过研究易逝品的订货策略，本研究预期获得以下成果：1.建立易逝品订货数学模型，在实践中实现更加准确的订货量预测。2.提出针对随机需求下的易逝品库存损耗的解决方案，减少库存损耗率。3.通过折扣策略的数学模型研究，制定出最优的折扣策略。通过上述成果的实现，将实现易逝品的订货策略优化，提高实体店经营效率和经济效益。