ETL执行过程的优化研究的开题报告标题：ETL执行过程的优化研究研究背景：随着大数据时代的到来，企业需要将海量数据进行管理和分析。而ETL（Extract、Transform、Load）作为数据仓库构建过程中不可缺少的环节，其执行过程对于数据仓库的建设和应用影响重大。但由于数据量庞大、多样性复杂以及ETL执行过程中的大量计算，会给企业带来高昂的成本和时间消耗，因此对ETL执行过程进行优化研究具有重要实际意义。研究内容：本研究旨在探究ETL执行过程的优化策略，主要内容包括：1.研究常见的ETL执行过程中的瓶颈，并将其分类归纳。2.探究优化ETL执行过程的方法和思路，并分析其优缺点。3.根据研究发现，提出可行的ETL执行过程优化方案，并且进行实验验证。研究方法：1.对现有ETL执行过程中的疑难问题和瓶颈进行实证研究和理论探究。2.通过文献综述和对比分析，寻找可行的ETL执行过程优化策略并提出。3.以数据采集、数据清洗、数据转换、数据负载4个模块为基础，建立ETL执行过程的模型，并对模型进行优化设计。4.借助相关数据仓库ETL平台，实现提出的ETL执行过程优化方案，进行实验验证。研究意义：1.可以提高企业构建数据仓库的效率，并提高数据仓库的建设质量。2.可以降低ETL过程的成本和时间消耗，提高企业数据管理的核心竞争力。3.可以为相关领域的研究提供新的思路和理论基础，并具有一定的学术价值和实际意义。预期结果：通过本研究，期望能够实现以下预期结果：1.找出ETL执行过程中的瓶颈和问题，并提出可行的优化策略。2.有效降低ETL执行过程的成本和时间消耗，提高数据仓库建设的效率和质量。3.在实验验证过程中，提出的优化方案能够得到有效实现，并取得良好的效果。参考文献：1.马孝国,杨明洁.基于数据转换技术的ETL优化研究[J].计算技术与自动化,2017(03):66-69.2.张馨,马昱峰.基于数据预处理的ETL过程优化研究[J].电脑知识与技术,2016(22):132-134.3.BryceKrampert.ETLOptimizationTechniques[J].ProcediaComputerScience,2016,96(2016):119-125.