目录3/663.1静止图像压缩编码标准3.1静止图像压缩编码标准3.1静止图像压缩编码标准3.1静止图像压缩编码标准3.1静止图像压缩编码标准3.1静止图像压缩编码标准3.1静止图像压缩编码标准RGB3.1静止图像压缩编码标准如上图所示，对每个图像块做离散余弦变换。通过DCT变换可以把能量集中在矩阵左上角少数几个系数上。P(i,j)经DCT变换之后得到T(i,j)，其中T(0,0)是直流系数，称为DC系数，其他为交流系数，称为AC系数。3、量化为了达到压缩数据的目的，DCT系数需做量化。量化是对经过FDCT变换后的频率系数进行量化，这是一个多到一映射的过程。量化的目的是减小非0系数的幅度以及增加0值系数的数目，将信号幅值由连续量变成离散量,在一定的主观保真的前提下，丢掉那些对视觉效果影响不大的信息。量化是图像质量下降的最主要原因。对于有损压缩算法，JPEG算法使用如图4所示的均匀量化器进行量化，量化步距是量化表的元素，它由系数所在的位置和每种颜色分量的色调值来确定。因为人眼对亮度信号比对色差信号更敏感，因此使用了两种量化表：如表1所示的色度量化值（针对Cr，Cb）和表2所示的亮度量化值（针对Y）。此外，由于人眼对低频分量的图像比对高频分量的图像更敏感，因此图中左上角的量化步距要比右下角的量化步距小。表1色度量化值表2亮度量化值注意：JPEG文件中量化表中的64个值是按z字形顺序排列的量化的计算公式：量化值(i,j)＝[T(i,j)／量化矩阵(i,j)]在解码过程中，逆量化公式为：T(i,j)＝量化值(i,j)量化矩阵(i,j)效果图经量化后，源图像（左）与IDCT运算后得到的图像（右）会产生一定的失真，失真程度视量化等级而定。3.1静止图像压缩编码标准JPEG2000性能特点1、高压缩率JPEG2000压缩性能比JPEG提高了30～50%，同时，使用JPEG2000的系统稳定性好，运行平稳，抗干扰性好，易于操作。2、可伸缩性编码JPEG2000支持类似于分层方式的空间分辨率可伸缩性和信噪比可伸缩性编码。后者意味着可以在已编码流的不同点截断，以获得信噪比不同的重建图像。这是JPEG2000一个极其重要的特征，它可以先传输图像的轮廓，然后逐步传输数据，不断提高图像质量，让图像由朦胧到清晰显示，而不必像现在的JPEG那样，由上到下慢慢显示，这在网络传输中有重大意义。3、支持ROI编码在有些应用中，图像的某个区域比其他区域（背景）具有更高的重要性，这个重要区域称为感兴趣区ROI(RegionofInterest)。JPEG2000支持对ROI进行比背景质量更高的编码。JPEG2000关键技术JPEG2000与传统JPEG最大的不同在于它放弃了JPEG所采用的以离散余弦变换为主的区块编码方式，转而采用以小波变换为主的多解析编码方式。余弦变换是经典的谱分析工具，它考察的是整个时域过程的频域特征或整个频域过程的时域特征，因此对于平稳过程，它有很好的效果，但对于非平稳过程，它却有诸多不足。图像的压缩率越高，频率信息被丢弃的越多。小波变换是现代谱分析工具，它既能考察局部时域过程的频域特征，又能考察局部频域过程的时域特征，因此即使对于非平稳过程，处理起来也得心应手。它能将图像变换为一系列小波系数，这些系数可以被高效压缩和存储。此外，小波的粗略边缘可以更好地表现图像，因为它消除了DCT压缩普遍具有的方块效应。小波变换压缩编码示例小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节。22/6623/662425262728293031/6632/6633/66Original(979KB)35/6636/6637/6638/6639/663.2视频压缩编码国际标准3.2视频压缩编码国际标准3.2视频压缩编码国际标准3.2视频压缩编码国际标准3.2视频压缩编码国际标准3.2视频压缩编码国际标准3.2视频压缩编码国际标准3.2视频压缩编码国际标准3.2视频压缩编码国际标准3.2视频压缩编码国际标准3.2视频压缩编码国际标准3.2视频压缩编码国际标准3.2视频压缩编码国际标准3.2视频压缩编码国际标准3.2视频压缩编码国际标准3.2视频压缩编码国际标准56/663.2视频压缩编码国际标准3.2视频压缩编码国际标准3.2视频压缩编码国际标准3.2视频压缩编码国际标准3.2视频压缩编码国际标准3.2视频压缩编码国际标准3.2视频压缩编码国际标准压缩的极限是多少？目前情况：JPEG25-30倍DVD50倍高