DTN网络中基于概率的散发等待路由算法的中期报告概述：DTN（Delay/DisruptionTolerantNetwork）是指那些拥有不可靠、低带宽、高延时和不连续网络的场景。在这种场景下，信息传输的成功率显著降低，因此需要一种特殊的路由算法来解决这个问题。散发等待路由算法（EpidemicWaitingRouting，EWR）就是一种针对DTN网络的路由算法。本文中期报告将对基于概率的散发等待路由算法进行研究和分析。该算法是传统散发等待（EpidemicWaiting，EW）算法的改进版本，利用概率的思想来预测和选择下一条转发路径。在这种算法中，节点将有机会根据自己所存储的信息，从候选节点集合中选择最有可能有消息去往目的地的节点，从而增加路由成功率。该算法采用分布式的方式，不需要全局信息，具有较好的适应性和鲁棒性。本文中期报告的主要内容如下：1.原理分析：对基于概率的散发等待路由算法的原理进行详细分析，包括节点的选择和转发概率的计算等。2.算法流程：基于概率的散发等待路由算法的流程图和具体步骤进行介绍和分析。3.性能评估：通过模拟实验进行性能评估，对该算法的路由成功率、延时和带宽利用率等指标进行分析和比较。4.优化措施：对基于概率的散发等待路由算法的优化措施进行探讨，包括缓存管理、过期数据清理等方面的优化。5.未来研究：对基于概率的散发等待路由算法未来的研究方向进行分析和展望。预期成果：完成本文中期报告后，预期能够深入了解基于概率的散发等待路由算法的原理和流程，掌握算法的性能评估和优化措施，为后续的毕业论文研究提供重要的基础和参考依据。