会计学一、二项逻辑(luójí)（BinaryLogisitic）回归数据要求因变量应具有二分特点，保证因变量的取值为0或1；自变量可以是分类变量或数值(shùzí)变量，如果为分类变量，应为二分变量或被重新编码的指示变量，如果为数值(shùzí)变量，最好为多元正态分布。Logistic模型预测观测量相对于某一事件的发生概率：某一事件不发生的概率：prob(noevent)=1-prob(event)Logistic回归(huíguī)系数模型回归(huíguī)使用极大似然比法和迭代方法评价模型——判断拟合的优劣1.模型的拟合度2.系数检验3.影响点的查找4.交互项二、案例背景(bèijǐng)介绍《上海证券交易所股票上市规则》关于特别处理(chǔlǐ)的详细规定：相关(xiāngguān)参考文献ST政策(zhèngcè)的后果三、数据(shùjù)介绍大股东(gǔdōng)占款行为同企业ST的关系数据说明数据来源于某商业数据库；ST的样本是在第t年被ST的深沪两市公司；相应的财务指标（解释变量）取自于第t-3年，即被ST之前第三年的数据因变量为该企业的ST状态，即ST或非ST。（二分特点）定义Y=0表示非ST,定义Y=1表示ST。如果因变量是取值多个的定性变量，逻辑回归不再适用，应该(yīnggāi)考虑多分变量的逻辑斯谛回归。四、指标(zhǐbiāo)设计5.GROWTH（X5）销售收入增长率，反映企业的增长速度(zēnɡchánɡsùdù)；6.LEV（X6）债务资产比率，也称杠杆比率。反映企业总资产中来自于债权人的比率；7.SHARE（X7）企业第一大股东的持股比率，反映该企业的股权结构。统计数据五、描述(miáoshù)分析变量分组对比的描述(miáoshù)分析（盒状图）六、统计(tǒngjì)模型ST概率(gàilǜ)似然函数(hánshù)统计学推断(tuīduàn)全局检验：离差（DEV）,似然比检验（卡方分布）局部检验：七、预测(yùcè)评估预测(yùcè)评估最优预测(yùcè)规则分类表aTPR和FPR如何平衡不是一个容易(róngyì)的问题，需要根据实际工作需要选取适当的临界值，使得总损失最小化七、分析(fēnxī)报告课后练习