集中式无线局域网中负载阻塞问题的研究与解决的开题报告一、研究背景和意义随着现代化技术的快速发展，无线网络的应用越来越广泛。其中，集中式无线局域网（CentralizedWirelessLocalAreaNetwork，CWLAN）以其简单、低成本、易管理等特点广泛应用于企事业单位、学校等场所。在CWLAN中，所有的AP（accesspoint）都由一个集中式的控制器进行管理和安排，从而实现了对AP的集中化配置和管理，并且还可以实现对流量的优化和调度。然而，在CWLAN中，存在着负载阻塞的问题。随着用户数量和流量的增加，AP的负载越来越大，AP无法及时处理所有的请求，导致部分用户无法连接或者连接速度缓慢。针对这一问题，需要对CWLAN进行深入的研究和解决。二、研究内容和方法本研究将对集中式无线局域网中的负载阻塞问题进行深入的研究，旨在提出一种有效的解决方案。具体研究内容如下：1.CWLAN中负载阻塞问题的初步分析与探究，包括负载阻塞的原因、表现、影响等方面的研究。2.针对CWLAN中的负载阻塞问题，使用深度学习等机器学习算法进行建模和预测，从而得出合理的调度策略和流量优化方案。3.实现所提出的调度策略和流量优化方案，并对其进行模拟和测试，验证其在实际应用中的效果和可行性。三、预期成果和意义本研究的预期成果有：1.对集中式无线局域网中负载阻塞问题的原因、表现、影响等方面进行深入的分析，为解决该问题提供理论基础和支撑。2.提出基于机器学习的调度策略和流量优化方案，以有效地解决CWLAN中的负载阻塞问题。3.在实际应用中验证所提出的调度策略和流量优化方案的可行性和有效性，为CWLAN的优化和提升性能做出贡献。四、研究进度和计划本研究计划分为以下几个阶段：1.阶段一：对CWLAN中负载阻塞问题进行初步的分析和探究。研究该问题的原因、表现、对用户和网络的影响等方面，并对现有的调度策略和流量优化方案进行调研。计划完成时间为一个月。2.阶段二：提出一种基于机器学习的调度策略和流量优化方案。使用深度学习等技术对CWLAN中的负载阻塞问题进行建模和预测，得出合理的调度策略和流量优化方案。计划完成时间为两个月。3.阶段三：实现所提出的调度策略和流量优化方案，并对其进行模拟和测试。将所提出的方案在实际的CWLAN网络中进行测试和验证，以证明其可行性和有效性。计划完成时间为两个月。4.阶段四：撰写毕业论文。并对所提出的调度策略和流量优化方案进行归纳总结，提出进一步的研究方向和建议。计划完成时间为一个月。五、可能存在的问题和解决方案1.数据采集、预处理和建模方面的问题。可通过增加数据量、优化算法、验证模型等方式解决。2.对于调度策略和流量优化方案的实际应用效果不理想的问题。可通过增加训练数据、改进算法设计、针对实际情况进行微调等方式进行改进。