资料内容仅供您学习参考，如有不当或者侵权，请联系改正或者删除。统计研究的程序统计调查与数据搜集数据组织与整理统计列表、图示描述统计分析统计资料为一个总体还是一个样本为样本推断统计分析为总体有关总体的结论二、数据搜集方法为什么要搜集数据:数据是统计分析的基础什么是数据搜集:根据统计研究的目的和要求,有组织、有计划地向调查对象搜集原始资料和次级资料。数据来源数据来源直接来源间接来源观察问卷调查各类出版物实验(一)原始数据的搜集方法1、全面调查(1)定期统计报表制度:严格的报告制度指按照国家统一规定的各项要求,自下而上地定期向国家和主管部门报送基本统计资料的一种报告制度优点:能保证统计资料的全面性和连续性能保证统计资料的统一性和及时性能满足各级部门对统计资料的需要缺点:统计报表过多会增加基层负担有可能由于虚报瞒报而影响统计资料质量(2)普查:指国家为详尽了解某项重要的国情国力而专门组织的一次性全面调查由于需要大量的人力、物力和财力,不宜经常进行最近的一次普查:第一次全国经济普查中国人口普查:1953年1964年1982年1990年2、随机抽样调查:根据随机原则推算总体特征,又称概率抽样抽样调查是一种非全面调查,抽样推断的理论基础是概率论。特点:(1)按随机原则选样,即样本单位的抽取不受主观因素及其它系统性因素的影响,每个总体单位都有均等的被抽中机会(2)能够保证样本对总体的代表性,即样本单位和总体具有相同的概率分布(3)调查目的是从数量上推算总体数量特征和数量表现,它能够到全面调查的作用(4)抽样误差能够事先计算并控制优点:(1)能用较少的人力、物力和时间达到全面调查的目的(2)调查资料的准确性较高、受人为干扰的可能性较小方式:(1)简单随机抽样,每个个体被抽中的机会相等;选择一个受试对象对其它元素没有影响;使用随机数表,抽签等方式。能够应用Excel中的随机函数rand()根据样本框安排随机样本*样本框:抽样过程中抽取样本的所有抽样单位的名单。如,从全体学生中,直接抽取200名学生作为样本,那么,全体学生的名单(花名册)就是这次抽样的样本框。例:在编号为1-100的学生中随机抽取随机编号=int(rand()*100))+1学会查看Excel的帮助文件(2)等距抽样,又称机械抽样或系统抽样,常见于电话调查。例如:从一个学生人数为200人的总体中抽取容量为20的样本,将学生的学号排序,假定随机选取学号起点4,然后从总体中选取样点的学号为第4,第14,第24,…(3)类型抽样,又称分层抽样,把总体某种分类标准分为若干群组,这些群组满足互斥性、完备性、和相似性要求,然后在组中按照同样的比例随机选取样本。特点:代表性高,抽样误差低。例如:调查对象按收入分为高、中、低三个层次,然后从每个阶层中或随机抽取(4)整群抽样,又称聚类抽样。先对总体分类,然后用简单随机抽样选类,最后对选中的类作普查或简单随机抽样调查。较为有效。例如:按照家庭、宿舍楼或街区来抽取调查对象,对抽到的家庭、宿舍楼或街区再作全面或随机调查。3、非概率抽样:不按照概率均等的原则,而是根据人们的主观经验或其它条件来抽取样本。缺点:(1)由于调查者的主观决策影响抽样的整个过程,因而不能保证样本是否重现了总体的分布结构,样本的代表性往往较小,用这样的样本推论总体是极不可靠的。(2)误差有时相当大,而且这种误差又无法估计。优点:(1)很多情况下,严格的随机抽样几乎无法进行,例如调查对象的总体边界不清而无法制作或提供抽样框。(2)有些研究为了符合研究的目的,不得不按照需要从总体中抽取少数有代表性的个体作为样本。(3)随机抽样的操作过程要求严格,实施起来比较麻烦,费时费力,因此如果调查的目的仅是对问题的初步探索,获得研究的线索和提出假设,而不是由样本推论总体,采用随机抽样就不一定是必须的。综上:操作方便、省钱省力,统计上也远较概率抽样简单,而且若能对调查总体和调查对象有较好的了解,抽样也可获得相当的成功。方式:(1)典型调查在对调查对象有一定了解的基础上,有意识地选择个别或少数有代表性的单位进行调查的一种非全面调查典型单位指在数量表现上具有普遍意义和代表性的总体单位,能够用来推断总体的数量(2)重点调查一种非全面调查,它是在被调查总体中选出一部分重点单位进行调查。这些单位数目不多,但其标志值在总体标志总量中占有较大比重,能反映总体的基本情况能以较少的投入和较快的速度取得总体基本情况及变动趋势的资料,但只适用于客观存在着重点单位的情况