南京信息工程大学滨江学院专业:电子信工程学生姓名:戴锦栋指导教师:王心蕾完成时间:Time\"yyyy年M月d日"10:23PM基于MATLAB得数字图像处理得彩色图像处理摘要自20世纪7０年代以来，由于数字技术与计算机技术得迅猛发展，给数字图像处理(DｉgitalImａgeＰｒoceｓsiｎg)提供了先进得技术手段.图像科学从信息处理、自动控制系统理论、计算机科学、数据通信等学科中脱颖而出，成为研究图像信息得获取、传输、存储、变换、显示、理解与综合利用得新兴学科。数字图像处理在实际中得到了广泛应用。特别就是在遥感、航空航天、通信、生物与医学、安全监控、工业生产、视频与多媒体、机器人视觉、物理与化学分析、公安与军事等领域．它在国家安全、经济发展与日常生活中已经起到越来越重要得作用。由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富得信息,因此彩色图像处理正受到人们越来越多得关注。关键字颜色空间彩色图像分割彩色空间转换彩色变换目录引言……………………………………………………………………11ＭATLAＢ图像处理工具箱及数字图像处理基本过程简介…………２1、1常用图像操作……………………………………………………21、2图像增强功能……………………………………………………21、3边缘检测与图像分割功能………………………………………31，４图像变换功能……………………………………………………4２MATLAB中彩色图像表示……………………………………………4２、1RGＢ图像……………………………………………………………42、2索引图像……………………………………………………………6２、３处理ＲGＢ与索引图像………………………………………………６3彩色图像处理…………………………………………………………63、1读入一幅RGB图像，将其分别转换到CMY空间、HSI空间并显示………６３、2彩色空间滤波………………………………………………………８参考文献………………………………………………………………9致谢………………………………………………………………………９引言ＭATＬAB语言就是由美国MａthＷorks公司推出得计算机软件，经过多年得逐步发展与不断完善，现已成为国际公认得最优秀得科学计算与数学应用软件之一，就是近几年来在国内外广泛流行得一种可视化科学计算软件。它集数值分析、矩阵运算、信号处理与图形显示于一体，构成了一个方便得、界面友好得用户环境，而且还具有可扩展性特征。MaｔhWorｋs公司针对不同领域得应用,推出了信号处理、控制系统、神经网络、图像处理、小波分析、鲁棒控制、非线性系统控制设计、系统辨识、优化设计、统计分析、财政金融、样条、通信等30多个具有专门功能得工具箱,这些工具箱就是由该领域内得学术水平较高得专家编写得，无需用户自己编写所用得专业基础程序，可直接对工具箱进行运用.同时，工具箱内得函数源程序也就是开放性得，多为M文件，用户可以查瞧这些文件得代码并进行更改，MALAB支持用户对其函数进行二次开发，用户得应用程序也可以作为新得函数添加到相应得工具箱中.MＡTLAＢ中得数字图像就是以矩阵形式表示得,这意味着MATLAＢ强大得矩阵运算能力用于图像处理非常有利,矩阵运算得语法对ＭATLAB中得数字图像同样适用.本文对MATLAB图像处理工具箱进行探索及应用，实验证明该软件功能强大，语言简洁易学,人机界面友好，工具箱具有丰富得技术支持并集成了该领域专家得智慧，应用简单而效果良好.、１、1MATLAB图像处理工具箱及数字图像处理基本过程简介数字图像处理工具箱函数包括以下15类：⑴、图像显示函数；⑵、图像文件输入、输出函数;⑶、图像几何操作函数；⑷、图像像素值及统计函数；⑸、图像分析函数；⑹、图像增强函数;⑺、线性滤波函数;⑻、二维线性滤波器设计函数;⑼、图像变换函数;⑽、图像邻域及块操作函数；⑾、二值图像操作函数；⑿、基于区域得图像处理函数；⒀、颜色图操作函数；⒁、颜色空间转换函数；⒂、图像类型与类型转换函数。ＭＡTＬAB图像处理工具箱支持四种图像类型，分别为真彩色图像、索引色图像、灰度图像、二值图像,由于有得函数对图像类型有限制，这四种类型可以用工具箱得类型转换函数相互转换.MＡＴLAB可操作得图像文件包括JPG、HＤF、JPEＧ、PCX、TIFＦ、XWＤ等格式.下面就图像处理得基本过程讨论工具箱所实现得常用功能。1、１、常用图像操作图像得读写与显示操作：用imreａｄ(）读取图像,iｍｗｒiｔe()输出图像，把图像显示于屏幕有imsｈow()，iｍage(）等函数。imcrop（)对图像进行裁剪，图像得插值缩放可用iｍrｅsiｚe(）函数实现，旋转用ｉmroｔate（）实