卫星测高重力数据同化理论、方法及应用的中期报告同化（Assimilation）是利用不同数据源，如卫星测高数据、重力数据等，将这些数据有机地结合起来，实现数据的一体化处理和优化的过程。在卫星测高重力数据同化中，将两种数据源有机结合，可以得到更加准确、全面的地形高程和重力场信息，从而为地球科学研究提供更加可靠的基础数据。目前，卫星测高重力数据同化已经成为地球物理学、地形学、地理信息科学等领域中的研究热点，具有很大的应用前景。在实践中，卫星测高重力数据同化的主要步骤包括数据预处理、数据同化、模型构建及反演等。针对卫星测高重力数据同化过程中的核心问题，如数据质量控制、估计算法、模型选择、反演误差分析等，已经有许多学者进行了具体的研究和探索。在数据同化方法方面，我们可以使用卫星重力数据插值方法、优化反演方法、加权最小二乘法、正则化方法等。在应用方面，卫星测高重力数据同化可用于地形高程和重力场的建模、地质矿产资源调查、海洋地质研究、地震预测等方面，都具有广泛的应用前景。总之，卫星测高重力数据同化是一个复杂的过程，需要学者们不断探索和提高。未来将会更好地应用于地球科学领域。