基于像素时域特征的红外弱小目标检测算法研究的任务书.docx
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基于像素时域特征的红外弱小目标检测算法研究的任务书任务名称:基于像素时域特征的红外弱小目标检测算法研究任务目的:研究针对红外图像中弱小目标检测的算法,提高目标检测的精度和可靠性。任务内容:1.研究现有的红外目标检测算法,探究其优缺点和应用场景。2.提取红外图像像素时域特征,如灰度序列、像素值变化、灰度差异等。3.设计并实现基于像素时域特征的红外弱小目标检测算法,包括目标检测预处理、目标检测算法和目标检测评估方法。4.分析算法的性能,比较各项指标,评估算法的可靠性和精度,并提出改进的意见和建议。任务要求:1.熟悉红外图像处理及目标检测相关理论和算法,并具有一定的算法设计和实现能力。2.确定可用于提取红外图像时域特征的算法,并进行合理的组合和优化。3.实现目标检测算法并进行测试,分析算法在不同情况下的效果,提出改进方案。4.撰写完整的研究报告,包括算法设计、实验分析和结论,并能够在会议、书籍、期刊等学术场合发布成果。任务周期:3个月任务预算:30万元任务负责人:XXX任务执行人:XXX、XXX任务审核人:XXX