商业智能在电信数据分析中的应用的任务书任务概述：本次任务将探讨商业智能在电信数据分析中的应用。电信网络已成为人们日常生活的必要基础设施，每天都会产生大量的数据，这些数据对客户服务、网络规划和网络维护等方面有着重要作用。因此，利用商业智能技术对这些数据进行分析，能够帮助电信企业更好地了解市场需求和客户需求，提高网络和服务质量，提升企业的盈利能力。任务要求：1.了解商业智能技术及其在数据分析中的应用；2.研究电信行业的数据特点和数据挖掘方法；3.分析电信数据中包含的信息，如客户行为、网络质量、服务质量等；4.探究商业智能在电信数据分析中的应用，如客户关系管理、市场营销、网络规划和预测等；5.结合实际案例，说明商业智能在电信数据分析中的实际应用效果。参考文献：1.张攀，郑宏波.商业智能在电信数据挖掘中的应用[J].情报科学,2015,33(11):148-153.2.杜玉杰，邓林波，黄宗义.基于商业智能的电信运营商数据分析与挖掘系统[J].通信技术,2016,49(12):31-34.3.张岩，刘鹏宇.电信数据挖掘的应用及前景分析[J].现代电子技术,2017,40(15):50-53.4.黄华东，王明曦.基于商业智能的电信数据分析与应用[J].电信科技,2018,36(3):148-153.5.王磊，蒋文冬.基于机器学习的电信业务智能分析[J].现代计算机(专业版),2019,(5):15-17.