基于小波变换技术的图像融合方法的研究与应用的任务书一、任务背景：图像融合是指将多幅图像拼接成一幅新的图像，使得拼接后的图像能够得到更广泛、更准确的信息，达到更好的识别效果。图像融合技术在许多领域都有广泛的应用，如遥感、医学图像等。小波变换是一种基于频域分析的信号分解方法，在图像处理中得到了广泛应用。其优点是能够将图像分成不同频率的分量，在图像融合中有着很好的应用。二、任务目的：本项目旨在研究基于小波变换技术的图像融合方法，包括算法原理、实现流程、调试优化等方面，并应用于实际问题中，如遥感图像融合等。三、任务内容：1.研究小波变换的理论与实现方法；2.分析图像融合的现状及发展趋势；3.设计基于小波变换的图像融合算法，并实现；4.针对算法进行调试优化，并进行性能测试；5.将算法应用于遥感图像融合等实际问题中，并撰写应用报告。四、任务进度：时间节点任务内容第1周研究小波变换的基本原理第2周掌握小波变换的实现方法第3周分析图像融合的现状及发展趋势第4周确定基于小波变换的图像融合算法第5周完成算法的实现并进行调试第6周对算法进行性能测试第7周将算法应用于遥感图像融合等实际问题中第8周撰写应用报告五、参考文献：[1]邓伟.小波变换及其在图像处理中的应用[J].华中科技大学学报(自然科学版),2004(5):6-10.[2]张宏博,赵海鹏,王永平.小波变换及在图像融合中的应用[J].电子技术应用,2014(3):76-79.[3]邓兴来,甘晓珺.基于小波变换的多尺度遥感图像融合方法[J].工程科学,2017,19(7):63-66.[4]黄胜凯,杨曼,罗孝法.基于小波变换的多光谱遥感图像融合研究[J].计算机应用,2018,38(5):1460-1465.