基于PLS建模与控制技术在热工过程中的应用研究的任务书任务书1.研究背景和目的热工过程是产业生产中不可或缺的一环，其稳定性、可靠性和高效性对产品质量和生产效率有着重要影响。针对当前热工过程中存在的问题，基于PLS建模与控制技术的应用研究成为了解决问题的一个重要途径。本研究旨在探究基于PLS建模与控制技术在热工过程中的应用，提高热工过程的稳定性、可靠性和高效性。2.研究内容（1）分析当前热工过程中存在的问题，并对基于PLS建模与控制技术进行评估和分析。（2）利用PLS建立热工过程的模型，分析影响热工过程稳定性、可靠性和高效性的因素。（3）基于PLS模型，设计控制算法，优化热工过程的控制策略。（4）在实际热工过程中，进行基于PLS建模与控制技术的应用，并验证其效果和可行性。3.研究方法（1）收集热工过程相关数据，并进行数据预处理。（2）建立基于PLS的热工过程模型，并对模型进行验证和调试。（3）设计基于PLS模型的控制算法，并进行仿真实验验证。（4）在实际热工过程中应用该技术，并对应用结果进行统计分析。4.研究进度本研究计划历时一年完成，进度分为以下几个阶段：（1）前期调研阶段（2个月）：调研热工过程中存在的问题，并分析其原因和影响因素，评估基于PLS建模与控制技术的应用前景。（2）建模分析阶段（3个月）：收集相关数据，建立基于PLS的热工过程模型，分析模型的有效性和可行性。（3）控制算法设计阶段（3个月）：设计基于PLS模型的控制算法，进行仿真实验验证。（4）实验应用阶段（4个月）：在实际热工过程中进行基于PLS建模与控制技术的应用，并对应用结果进行统计分析。（5）论文撰写与报告（2个月）：对研究结果进行整理，撰写毕业论文及相关报告。5.预期成果（1）研究结果可用于热工过程的控制和优化。（2）探究基于PLS建模与控制技术在热工过程中的应用，为相关领域的研究提供参考。（3）撰写本研究论文并进行相关报告，为毕业论文的顺利完成提供有力支持。6.参考文献[1]邹涛,贺娟娟.基于PLS建模的工业热工过程优化控制[J].控制与决策,2016,31(11):1945-1949.[2]李子珂,刘桂春,张军.基于PLS关系模型的热工过程优化控制研究[J].电力科学与工程,2017,33(4):33-37.[3]李凤霞,刘想阳.基于PLS建模的热工过程控制研究[J].中国节能,2017,36(11):92-94.