基于小波分析的遥感图像特征信息提取方法研究的任务书任务名称：基于小波分析的遥感图像特征信息提取方法研究任务背景：遥感图像是使用遥感技术采集的地球表面对象的图像，具有广阔的应用前景。遥感图像的处理与分析对于了解地球物理、地球生态等领域具有重要意义。遥感图像的特征信息提取是遥感图像处理的核心内容之一。小波分析是一种非常有效的信号处理技术，在遥感图像领域也有广泛的应用。因此，基于小波分析的遥感图像特征信息提取方法的研究具有重要意义。任务目标：本次任务旨在研究基于小波分析的遥感图像特征信息提取方法，并实现相应的算法。具体目标包括：1.分析小波分析在遥感图像特征信息提取中的应用优势以及不足之处。2.研究小波变换的原理，并掌握小波分析在信号处理中的基本思路。3.研究小波变换在遥感图像特征信息提取中的应用，并掌握小波变换在遥感图像领域中的基本思路。4.实现基于小波分析的遥感图像特征信息提取方法，并对其效果进行评估。5.提出改进方案，优化算法的性能，进一步提高遥感图像特征信息提取的效果和准确性。任务步骤：1.分析小波变换在遥感图像处理中的应用优势以及不足之处，以及研究小波变换在信号处理中的基本原理。2.研究小波变换在遥感图像领域中的基本思路，探讨小波分析在遥感图像特征信息提取中的应用。3.设计并实现基于小波分析的遥感图像特征信息提取算法，并对其效果进行评估。4.提出改进方案，优化算法的性能，进一步提高遥感图像特征信息提取的效果和准确性。5.撰写研究报告，总结研究成果，并将研究成果发表到相关的学术期刊或会议上。任务成果：1.研究报告：对小波分析在遥感图像特征信息提取中的应用进行深入研究，提出改进方案，拟定研究报告。2.程序代码：完成基于小波分析的遥感图像特征信息提取算法的编写和测试。3.发表论文：将研究成果发表到相关的学术期刊或会议上，提高研究成果的影响力和可见度。