会计学1、插入排序（直接插入排序、希尔排序）2、交换(jiāohuàn)排序（起泡排序、快速排序）3、选择排序（简单选择排序、堆排序）4、归并排序、基数排序排序：将数据(shùjù)元素的一个任意序列，重新排列成一个按关键字有序的序列。设Ki=Kj(1≤i≤n,1≤j≤n,i≠j)，且在排序前的序列中Ri领先于Rj（即i<j）。若在排序后的序列中Ri仍领先于Rj，则称所用的排序方法(fāngfǎ)是稳定的；反之，则称所用的排序方法(fāngfǎ)是不稳定的。内部排序(páixù)和外部排序(páixù)9.2插入排序插入排序举例(jǔlì)：template<classKeyType,classOtherType>voidInsert(ElemType<KeyType,OtherType>elem[],intn){//在数组elem中作插入排序for(inti=1;i<n;i++){//第i趟插入排序for(intj=i;j>0&&elem[j].key<elem[j-1].key;j--){//将比elem[j]大的元素交换(jiāohuàn)到后面Swap<KeyType,OtherType>(elem[j],elem[j-1]);}}}T(n)=O(n²)9.2.2希尔排序（缩小(suōxiǎo)增量排序）0123456789(1)21254925*160821--25*25--1649--08希尔排序(páixù)特点：for(inti=n-1;i>0;i--){for(intj=0;j<i;j++){if(elem[j].key>elem[j+1].key)elem[j]elem[j+1]}}冒泡排序的时间(shíjiān)性能分析一般(yībān)取第一个记录3、快速(kuàisù)排序13解决方法：对分割得到(dédào)的两个子序列递归地执行快速排序。voidQSort(elem[],intlow,inthigh){//对顺序(shùnxù)表L中的子序列L.r[low..high]进行快速排序if(low<high){//长度大于1}}//QSort快速(kuàisù)排序的时间分析(1)21254925*16089.5选择(xuǎnzé)排序例for(j=i+1;j<n;j++)if(elem[j].key<elem[k].key)k=j;(1)21254925*16089.5.2堆排序堆的定义(dìngyì)：例(96,83,27,38,11,09)堆排序：例子：关键字序列为42，13，91，23，24，16，05，88，n=8，故从第四个结点开始(kāishǐ)调整42424291筛选算法:(假设r[k]的左右子树均为堆，将以r[k]为根的完全二叉树建成大顶堆）voidSift(Recordr[],intk,intm){i=k;j=2*i;//置i为要筛选的结点，j为i的左孩子(háizi)while(j<=m)//筛选还没有进行到叶子结点{if(j<m&&r[j].key<r[j+1].key)j++;//比较i的左、右孩子(háizi)，j为较大者if(r[i].key>r[j].key)break;//根结点已经大于左、右孩子(háizi)中的较大者else{r[i]←→r[j];//将根结点与结点j交换i=j;j=2*i;//被筛结点位于原来结点j的位置}}}上述算法只是对一个指定的结点进行调整。有了这个算法，则将初始的无序(wúxù)区r[1]到r[n]建成一个大顶堆，可用以下语句实现：9113（3）重建(zhònɡjiàn)的堆r[1]到r[7]05（5）重建(zhònɡjiàn)的堆r[1]到r[6]（6）第三趟排序(páixù)之后（7）重建(zhònɡjiàn)的堆r[1]到r[5]（8）第四趟排序(páixù)之后（9）重建(zhònɡjiàn)的堆r[1]到r[4]（10）第五(dìwǔ)趟排序之后（11）重建(zhònɡjiàn)的堆r[1]到r[3]（12）第六趟排序(páixù)之后（13）重建(zhònɡjiàn)的堆r[1]到r[2]（14）第七趟排序(páixù)之后堆排序算法(suànfǎ)：voidHeapSort(Recordr[],intn){for(i=n/2;i>=1;i--)Sift(r,i,n);//初始建堆，从最后一个非终端结点至根结点进行筛选for(i=1;i<n;i++)//重复执行移走堆顶及重建堆的操作{r[1]←→r[n-i+1];Sift(r,1,ni);}}堆排序的时间(shíjiān)复杂度：将两个或两个以上(y