基于关键帧的视频信息检索系统的设计与实现的中期报告本文介绍了基于关键帧的视频信息检索系统的设计与实现的中期报告。本系统旨在实现对视频中特定目标的检索，以便于用户快速准确地查找所需信息。本系统采用了基于关键帧的视频检索方法，该方法通过对视频中的关键帧进行特征提取和匹配，实现对视频的检索。本系统的设计包括三个模块：视频分割模块、特征提取模块和匹配模块。视频分割模块主要对输入的视频进行分割，选择关键帧用于后续处理。此模块通过对视频的帧进行采样，选择最具代表性和区分度的帧作为关键帧，并将所有关键帧储存在数据库中以备后续处理。特征提取模块主要对关键帧进行特征提取，以便于后续的匹配。该模块主要采用SIFT算法对关键帧进行特征提取。匹配模块主要对查询关键帧和储存在数据库中的关键帧进行匹配，以实现对视频的检索。本系统的匹配算法采用基于SIFT特征的最近邻算法，以获得与查询关键帧最接近的储存在数据库中的关键帧。在本系统的实现中，本项目主要使用Python语言，使用了OpenCV和Flask等库，并采用了Mysql数据库进行数据管理。经过初步测试，本系统能够在较高的准确性下高效地实现对视频的检索。在后续的工作中，我们将进一步完善本系统，提高系统的鲁棒性和用户体验，并将其应用于更广泛的领域中。