基于改进EMD的薄板粘接缺陷特征提取方法研究的开题报告题目：基于改进EMD的薄板粘接缺陷特征提取方法研究一、研究背景和意义随着制造业的不断发展,薄板粘接技术在各种工业领域得到了广泛应用,在航空航天、汽车等领域发挥了重要作用。然而,薄板粘接的缺陷形成与发展难以监测，尤其是微小缺陷鉴定等问题更是成了国内外学者研究的热点。因此，研究精细的薄板粘接缺陷特征提取方法是非常有意义的。二、研究内容和思路针对薄板粘接缺陷形成与发展难以监测的问题，本课题在传统EMD基础上，提出改进EMD的算法用于降噪。然后利用稳健主成分分析来对处理后信号的特征进行提取，最终实现薄板粘接缺陷的特征提取。具体的研究内容包括以下三部分：1.改进EMD算法的研究：EMD是一种能够对任意信号进行本质分解的算法，由于EMD本身存在模式混淆等问题，本课题将探究如何对其进行改进，提高其去噪效果和分解效率。2.稳健主成分分析的研究：传统主成分分析由于对异常值比较敏感，用于薄板粘接特征提取会导致误差增大。本课题将引入稳健主成分分析技术，提高缺陷识别率。3.薄板粘接缺陷特征提取方案的研究：基于改进EMD和稳健主成分分析，构建薄板粘接缺陷特征提取方案，分析特征的可行性、有效性以及完整性。三、预期成果完成该课题后，预期能够完成以下工作：1.实现改进EMD算法的编程，实现信号局部属性的提取。2.实现稳健主成分分析的编程，利用其提取关键特征并筛选异常值。3.构建薄板粘接缺陷特征提取方案，验证其在实际缺陷识别中的有效性。4.编写论文，对课题进行总结并提出相关建议。四、研究计划该课题研究周期为一年，具体时间安排如下：1.第1-6个月：研究改进EMD算法及其在薄板粘接缺陷识别中的应用。2.第7-9个月：研究稳健主成分分析技术并构建缺陷特征提取方案。3.第10-11个月：进行特征提取方案的实验验证并编写论文。4.第12个月：对研究过程进行总结并提出相关建议。五、研究团队本课题由某高校机械工程专业硕士研究生负责，指导老师是某高校教授，负责提供研究方向和实验条件。同时，本课题将邀请工业企业专家进行指导，提高研究结果的实用性和应用价值。六、参考文献1.张小峰,杨灿飞.基于改进EMD的油气管道干扰信号处理[J].计算机工程与应用,2016,(24):106-109.2.陈永洲,周涵文,田昊,等.基于ECG-SYNC改进EMD的电力负荷曲线分析[J].力学进展,2016,46(3):394.3.李彦波.数字信号处理基础及应用的MATLAB语言实现[M].上海:上海交通大学出版社,2018.4.JolliffeIT.PrincipalComponentAnalysis[M].Springer:Springer,2002.